jmp pro 11の初心者で、階層データセットに関して疑問があります。私は各レベルの貢献が全体の分散に何であるかを決定しようとしています。誰かが私を始めてもらうために少し時間をかけてもらえますか？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />jmp pro 11の初心者で、jmpの使い方、jmpの発見、および本の多変量法からのクラスター分析に関する4章を読んだ後に質問があります。私は階層的なデータセットを持っていて、各レベルの貢献が全体の分散に何であるかを決定しようとしています。誰かが私を始めてもらうために少し時間をかけてもらえますか？感謝の気持ちで、jw
再：jmp pro 11の初心者で、階層データセットに関する質問があります。私は各レベルの貢献が全体の分散に何であるかを決定しようとしています。誰かが私を始めてもらうために少し時間をかけてもらえますか？モデリング作業を行う前に、データをさまざまな形式でPLOTすることをお勧めするために、私は以前の返事でも悔いがありました。XにフィットXプラットフォーム、おそらく多変量プラットフォーム、そして他にはないが、特定の測定のための階層の最下位レベルのタイムスタンプまたは製造/生成の順序がある場合。応答も時系列でプロットします。あなたのデータが設計された実験から来たのかどうかは言及しませんでしたか？それもあなたのモデルを構築する方法に影響を与えます...あなたがブロッキングファクターなどを持っていたかどうかを言う 分散成分分析のためにデータを分析する際に考慮すべきことがたくさんあります。
再：jmp pro 11の初心者で、階層データセットに関する質問があります。私は各レベルの貢献が全体の分散に何であるかを決定しようとしています。誰かが私を始めてもらうために少し時間をかけてもらえますか？ピーター
私と一緒に戻ってくれてありがとう。私は今日の午後少し作業して、私が何を考え出したのかをあなたに知らせます。jwさん、ありがとうございました。
再：jmp pro 11の初心者で、階層データセットに関する質問があります。私は各レベルの貢献が全体の分散に何であるかを決定しようとしています。誰かが私を始めてもらうために少し時間をかけてもらえますか？一般的な意味では、分析には混合モデルプラットフォームを使用する必要があります。モデルの正確な構造は、データを収集したコンテキストの階層的性質の性質によって異なります。固定効果とランダム効果 繰り返し対策？または他の考慮事項 私は、混合モデルに関するオンラインヘルプのJMP Proのドキュメントを読み始めて、そこからいくつかのヒントや実践を集めることができるかどうかを確認することをお勧めします。
