Hola, soy novato para este programa. Estoy confundido por un tiempo acerca de la función para analizar el modelado de elección discreta (experimento de elección)
1. Utilizar Analizar> Investigación del consumidor> Elección
2. Analizar> Ajustar Modelo (Logística Nominal)
Ambos me dan la función de utilidad y la probabilidad, pero el resultado no es el mismo incluso si usé el mismo conjunto de datos
El resultado de Investigación del consumidor> Elección
2. Modelo Fit (Logística Nominal)
Como puede ver, la ecuación de utilidad no es la misma y el "factor de característica" es significativo en el primer modelo pero no en el de escalera.
En este caso, ¿cuál es la diferencia y qué función debo usar?
Lo siento por un largo post.
Gracias de antemano.
Hola,
en la ayuda de JMP12 bajo Choice Models - Fit Models para Choice Experiments hay una oración: " La plataforma Choice Modeling utiliza una forma de regresión logística condicional. A diferencia de la regresión logística simple, el modelo de elección utiliza un modelo lineal para modelar elecciones basadas en atributos de respuesta y no solo en las características del sujeto "Tal vez esta es una respuesta a tu pregunta.
