離散選択分析：消費者調査とフィットモデル関数の違いは何ですかこんにちは、私はこのプログラムの初心者です。離散選択モデリング（Choice experiment）を分析する機能についてしばらく混乱しています
1。使用分析>消費者調査>選択
2。解析>フィットモデル（名義ロジスティック）
どちらも効用関数と確率を与えますが、同じデータを使用しても結果は同じではありません
生じる消費者調査>選択
2。 フィットモデル（公称ロジスティック）
ご覧のように効用方程式は同じではなく、"特徴因子"は最初のモデルでは有意ですがラダーモデルでは有意ではありません。
この場合、違いは何ですか、またどの機能を使用すればよいですか？
長い投稿ですみません。
前もって感謝します。
再：離散的選択分析：消費者調査とフィットモデル機能の違いは何ですかこんにちは、
JMP12では、Choice Models - Choice Experimentsにフィットするモデルの下にヘルプがあります。選択モデリングプラットフォームは、条件付きロジスティック回帰の形式を使用します。単純なロジスティック回帰とは異なり、選択モデリングでは、被験者の特性だけではなく、応答属性に基づいて選択をモデル化するために線形モデルを使用します。 "多分これはあなたの質問に対する答えです。
