Ciao, sono novizio per questo programma. Sono confuso per un po 'sulla funzione di analizzare la modellizzazione basata sulla scelta discreta (esperimento Choice)
1. Usa Analizza> Ricerca consumatori> Scelta
2. Analizza> Adatta modello (Logistica nominale)
Entrambi mi danno la funzione di utilità e la probabilità, ma il risultato non è lo stesso anche se ho usato lo stesso insieme di dati
Risultato da Ricerca dei consumatori> Scelta
2. Fit Model (Nominal Logistic)
Come puoi vedere l'equazione dell'utilità non è la stessa e il "fattore di funzionalità" è significativo nel primo modello ma non significativo in quello ladder.
In questo caso, qual è la differenza e quale funzione dovrei usare?
Ci scusiamo per un lungo post.
Grazie in anticipo.
Ciao,
in JMP12 aiuto sotto Scelta di modelli - Adatta modelli per esperimenti di scelta c'è una frase: " La piattaforma Choice Modeling utilizza una forma di regressione logistica condizionale. A differenza della semplice regressione logistica, la modellazione di scelta utilizza un modello lineare per modellare le scelte in base agli attributi di risposta e non solo alle caratteristiche del soggetto . "Forse questa è una risposta alla tua domanda.
