Salut, je suis novice pour ce programme. Je suis confus pendant un certain temps sur la fonction à analyser Modélisation de choix discrets (Expérience de choix)
1. Utilisez Analyse>Recherche Consommateur>Choix
2. Analyser > Ajuster le modèle (logistique nominale)
Les deux me donnent la fonction d'utilité et la probabilité mais le résultat n'est pas le même même si j'ai utilisé le même ensemble de données
Résultat de Études consommateurs> Choix
2. Ajuster le modèle (logistique nominale)
Comme vous pouvez le voir, l'équation d'utilité n'est pas la même et le "facteur de caractéristique" est significatif dans le premier modèle mais pas significatif dans celui de l'échelle.
Dans ce cas, quelle est la différence et quelle fonction dois-je utiliser ?
Désolé pour un long message.
Merci en avance.
Salut,
dans l'aide JMP12 sous Choice Models - Fit Models for Choice Experiments, il y a une phrase : " La plate-forme de modélisation des choix utilise une forme de régression logistique conditionnelle. Contrairement à la régression logistique simple, la modélisation des choix utilise un modèle linéaire pour modéliser les choix basés sur les attributs de réponse et pas uniquement sur les caractéristiques du sujet. ." C'est peut-être une réponse à votre question.
