La piattaforma GLM / Nominal Logistic non prende effetti casuali<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ciao a tutti,
Voglio montare un modello con effetti sia fissi che casuali ma ha a binario DV. JMP mi fornisce le opzioni per Nominal Logistic / GLM ma annuncia un errore quando provo ad adattare il modello. Qualche suggerimento è benvenuto? Immagino che JMP debba essere in grado di fare qualcosa di almeno equivalente a questo se può fare dei modelli di scelta (che è, ma ho problemi a ottenere quella funzione per lavorare con il mio design).
Saluti,
Adrian
Re: piattaforma GLM / Nominal Logistic non prende effetti casualiJMP Pro 13 può adattarsi a un modello con effetti fissi e casuali ma ha un valore binario variabile dipendente?
Re: piattaforma GLM / Nominal Logistic non prende effetti casualiGrazie Ron! Controllerò il mio output (solo iniziando un'analisi) per vedere se Jmp 7 produce AIC e BIC. Sono sorpreso che JMP 10 non gestisca effetti casuali nella regressione del registro. Ciò è mancato da anni ormai. Bummer.
Re: piattaforma GLM / Nominal Logistic non prende effetti casualiCiao ragazzi,
Inoltre non mi piace il fatto che la piattaforma di regressione logistica non possa avere un effetto casuale.
per quanto riguarda la domanda di cervo e cane, la piattaforma di regressione logistica fornisce di default AIC e BIC, ma nella regressione lineare è necessario richiederla come si può vedere nell'output allegato. l'ho prodotto dal file di dati "big class".
Re: piattaforma GLM / Nominal Logistic non prende effetti casualiHo usato JMP 7.0 e so che non si possono usare effetti casuali con regressione logistica in quel programma.
1. È ancora così per JMP 10.0 ?? Voglio solo sapere poiché prenderei in considerazione l'aggiornamento (acquisto) se lo fa, ma sicuramente non se non lo fa.
2. Inoltre, JMP fornirà criteri di selezione del modello come i valori AIC?
Grazie in anticipo!
