다 요인 분석을위한 테이블 재구성Jian이 포도주 데이터를 사용하여 감각 연구에 관한 웨비나에있는 테이블과 같은 구조로 테이블을 변환해야합니다.
지금은 블록이 패널리스트와 4 개의 기능을 가진 제품 (샘플 코드)이되도록 테이블을 구조화했습니다.
| 분석가 코드 | 샘플 코드 | F1 | F2 | F3 | F4 |
| P1 | S123 | 7 | 5 | 8.1 | 0.7 |
| P2 | S123 | 4 | 3.7 | 7.6 | 1.4 |
| P3 | S123 | 6.5 | 7.5 | 7.9 | 0.1 |
| P1 | S124 | 8 | 6.5 | 7.5 | 1 |
| P9 | S124 | 6.5 | 4.5 | 5.5 | 4 |
| P10 | S124 | 5.5 | 4 | 7 | 0.5 |
| P2 | S124 | 5 | 6 | 7.8 | 1 |
| P3 | S124 | 6 | 8 | 8 | 0.2 |
jmp (또는 Excel)에서 Panelist를 블록 모드로 다시 포맷하는 방법이 있습니까? 이 예제에서는 2 행의 샘플과 20 열로 끝납니다. [원래 데이터에는 샘플, 패널리스트 및 샘플 기능이 더 많이 있습니다.]
Re : 다중 요인 분석을위한 테이블 재구성열의 순서는 문제가되지 않습니다 (수백 열을 처리해야하므로 짜증납니다). 문제는 샘플의 하위 집합으로 분해되는 대신 전체 테이블에서 작업 할 때 스크립트는 테스트 된 제품마다 패널 멤버 수는 같다고 생각합니다. 실제 세계에서는 모든 패널리스트가 모든 제품을 볼 수있는 것은 아닙니다. 일부 제품은 5, 13 등으로 볼 수 있습니다. 저의 연구 결과에 따르면 각 표본에 가장 많은 수의 패널리스트가 참여하는 것으로 보입니다. 이는 단순히 진실이 아닙니다.
데이터의 무결성을 유지하기 위해 생각할 수있는 유일한 방법은 먼저 부분 집합을 만든 다음 분할 한 다음 모두 함께 놓는 것입니다. 원래 데이터는 204 행 × 34 피처이기 때문에 엄청난 작업입니다.
Re : 다중 요인 분석을위한 테이블 재구성열이 맞지 않는다 니 무슨 소리 니? 그들은 당신이 원하는 것과 다른 순서로되어 있습니까?
Re : 다중 요인 분석을위한 테이블 재구성제안 해줘서 고마워.
당신의 제안에서 행은 정확합니다 (각 행은 제품입니다). 그러나 기둥이 옳지 않습니다. col 출력은 다음과 같습니다 : F1Analyst1, F1Analyst2, F1 Analyst3, F2Analyst 1 ...
원하는 col 구조는 다음과 같습니다. Analyst1F1, Analyst1F2, Analyst1F3 ...
나는 다른 역할을 시도하고 있지만 많은 가치가 없어지고 있습니다. 이는 모든 샘플이 모든 패널리스트가 볼 수있는 것은 아니기 때문일 수 있습니다 (예 : 샘플 1은 3 명, 샘플 4는 6 번, 샘플 2는 5 번 ...). 기능은 분석 그룹을 일관된 것으로 취급합니다. 샘플간에
솔루션은 아마도 2 단계라고 생각하거나 더미 셀을 필요로합니다.
Re : 다중 요인 분석을위한 테이블 재구성내가 무엇을 올바르게하려고하는지 이해한다면 :
