多因子分析のための表の再構築私は自分のテーブルを、ワインのデータを使った官能的な研究に関するJianのウェビナーでのような構造に変換する必要があります。
今は、ブロックがパネリストと4つの機能を持つ製品（サンプルコード）になるようにテーブルを構成しています。
| アナリストコード | サンプルコード | F1 | F2 | F3 | F4 |
| P1 | S123 | 7 | 5 | 8.1 | 0.7 |
| P2 | S123 | 4 | 3.7 | 7.6 | 1.4 |
| P3 | S123 | 6.5 | 7.5 | 7.9 | 0.1 |
| P1 | S124 | 8 | 6.5 | 7.5 | 1 |
| P9 | S124 | 6.5 | 4.5 | 5.5 | 4 |
| P10 | S124 | 5.5 | 4 | 7 | 0.5 |
| P2 | S124 | 5 | 6 | 7.8 | 1 |
| P3 | S124 | 6 | 8 | 8 | 0.2 |
ブロックモードとしてパネリストを使用して再フォーマットするためのjmp（またはExcel）での方法はありますか？この例では、2行のサンプルと20列のサンプルになります。 [元のデータには、さらに多くのサンプル、パネリスト、およびサンプル機能があります]。
多因子分析のための表の再構築列の順序はそれほど問題ではありません（ただし、何百列もしなければならないので面倒です）。 問題は、（サンプルのサブセットに分割するのではなく）最初からテーブル全体を操作するときに、パネリストの数がテストされた各製品で同じであるとスクリプトが判断することです。 現実の世界では、すべてのパネリストがすべての製品を見るわけではありません。 5、13などで見られる製品もあります。私の結果から、それは各サンプルに調査のパネリストの最大数を課すように思われます、そしてそれは単に真実ではありません。
データの整合性を保つために私が考えることができる唯一の方法は、最初にサブセット化し、次に分割し、それらをすべてまとめることです - 元のデータは34行×34フィーチャであるため大規模な作業です。
多因子分析のための表の再構築列が正しくないとはどういう意味ですか。彼らはあなたが望んでいたものと違う順番にいますか？
多因子分析のための表の再構築提案をありがとう。
あなたの提案では、行は正しいです（各行は製品です）。しかし、列は正しくありません。col出力は次のとおりです。F1Analyst1、F1Analyst2、F1 Analyst3、F2Analyst 1 ...
望ましいcol構造は、Analyst1F1、Analyst1F2、Analyst1F3 ...です。
私はさまざまな役割を試していますが、欠けている価値がたくさんあります。 おそらく、すべてのパネリストがすべてのサンプルを見たわけではなく（例、サンプル1が3人、サンプル4が6、サンプル2が5 ...など）、アナリストのグループ化は一貫していると見なされるためです。サンプル間
私はその解決策がおそらく2段階であるか、あるいはある種のダミーセルを必要とすると思います。
多因子分析のための表の再構築私があなたが正しくしようとしていることを理解したら：
