Ristrutturazione di una tabella per l'analisi multifattorialeDevo trasformare il mio tavolo in una struttura come quella che Jian ha nel suo webinar su uno studio sensoriale che usa i dati del vino.
In questo momento, ho la mia tabella strutturata in modo che un blocco sia un prodotto (il codice di esempio) con i relatori e 4 funzioni.
| Codice analista | Codice di esempio | F1 | F2 | F3 | F4 |
| P1 | S123 | 7 | 5 | 8.1 | 0.7 |
| P2 | S123 | 4 | 3.7 | 7.6 | 1.4 |
| P3 | S123 | 6.5 | 7.5 | 7.9 | 0.1 |
| P1 | S124 | 8 | 6.5 | 7.5 | 1 |
| P9 | S124 | 6.5 | 4.5 | 5.5 | 4 |
| P10 | S124 | 5.5 | 4 | 7 | 0.5 |
| P2 | S124 | 5 | 6 | 7.8 | 1 |
| P3 | S124 | 6 | 8 | 8 | 0.2 |
C'è un modo in jmp (o Excel) per riformattare usando Panelist come modalità di blocco? In questo esempio, finirò con 2 righe di campioni e 20 colonne. [I dati originali hanno molti più campioni, panelist e funzionalità di esempio].
Ri: Ristrutturazione di una tabella per l'analisi multifattorialeL'ordine delle colonne non è tanto il problema (anche se sarebbe fastidioso dal momento che devo farlo per centinaia di colonne). Il problema è che quando si lavora con l'intera tabella dall'inizio (invece di suddividersi in sottoinsiemi di campioni), lo script ritiene che il numero di partecipanti al panel sia lo stesso per ogni prodotto testato. Nel mondo reale, non tutti i panelisti vedono tutti i prodotti. Alcuni prodotti possono essere visti per 5, altri per 13, ecc ... Dai miei risultati, sembra imporre il numero più alto di panelisti nello studio ad ogni campione, e questo non è semplicemente la verità.
L'unico modo in cui posso pensare di presumere l'integrità dei dati è quello di suddividere per primi e poi dividere, quindi metterli tutti insieme, il che è un'impresa enorme dato che i dati originali sono 204 righe per 34 caratteristiche.
Ri: Ristrutturazione di una tabella per l'analisi multifattorialeCosa intendi per colonne non corrette? Sono solo in un ordine diverso da quello che volevi?
Ri: Ristrutturazione di una tabella per l'analisi multifattorialeGrazie per il suggerimento.
Nel tuo suggerimento, le righe sono corrette (ogni riga è un prodotto). Ma le colonne non sono giuste. L'output di col è: F1Analyst1, F1Analyst2, F1 Analyst3, F2Analyst 1 ...
La struttura desiderata è: Analyst1F1, Analyst1F2, Analyst1F3 ...
Sto provando diversi ruoli, ma sto ricevendo molti valori mancanti. Questo perché probabilmente non tutti i panel sono stati visti da tutti i panelisti (ad esempio, il campione 1 è stato visto da 3 persone, il campione 4 è stato visto da 6, il campione 2 è stato visto da 5 ...) e la funzione sta trattando il gruppo di analisti come coerente attraverso i campioni.
Penso che la soluzione sia probabilmente in 2 fasi, o richiede un certo tipo di celle fittizie.
Ri: Ristrutturazione di una tabella per l'analisi multifattorialeSe capisco cosa stai cercando di fare correttamente: