GLSでスケール見積もりを計算する方法<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />スケーリングされた推定値は、通常の最小二乗分析に利用できます。しかし、GLSを使用してもこの情報が見つかりませんか？誰もがこれを説明できますか？これは残余正規分布の仮定と関係がありますか？
再：どのようにGLSでスケール見積もりを計算するかアドインをありがとう。これが、ランダム効果（全体とサブプロット）を持つ分割プロット設計のレポートで、固定効果の効果サイズを見積もるために使用できるかどうか疑問に思います。通常の最小二乗分析では、効果量の評価にスケールされた推定値を使用することに慣れています。現在、私は分割プロット設計の回帰レポートで同様の情報を見つけることができません。
再：どのようにGLSでスケール見積もりを計算するか現在、OLSモードからのエフェクトサイズ用のJMPアドインがあります。効果サイズアドインを計算します。
変量効果モデルはサポートされていません。
再：どのようにGLSでスケール見積もりを計算するか説明ありがとうございます。JMP 12を使います。REMLメソッドを使用してレポートの効果サイズを見つける場所がわかりますか。
再：どのようにGLSでスケール見積もりを計算するかGLMはスケーリングされた見積もりを提供しません。JMP数式エディタを使用してスケールファクタを作成してからGLMを実行できます。
スケーリングは分布の仮定とは関係ありません。スケーリングすることで、元々異なる測定単位にある異なるファクタ間で推定係数を比較できるようにするために、ファクタを等しい足場に置くことができます。
一般化回帰分析でJMP Proを使用している場合、既定のパラメーター推定値レポートには元の因子とスケールされた因子の両方の結果が表示されます。GenRegはわずかに異なるスケーリング方法を使用することに注意してください - それは平均値を引いてそれから標準偏差で割られます平均値が引かれた後OLSのようにそれは範囲/ 2で割られます。
