Come calcolare la stima della scala in GLS<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Stima stimata è disponibile per l'analisi ordinaria minima quadrata. Ma non riesco a trovare queste informazioni quando uso GLS? Qualcuno può spiegarlo? Ha qualcosa a che fare con l'assunzione di una distribuzione normale residua?
Ri: Come calcolare la stima della scala in GLSGrazie per il componente aggiuntivo. Mi chiedo se questo può essere usato per stimare la dimensione dell'effetto per gli effetti fissi nel rapporto per un disegno a trama divisa, che ha effetti casuali (interi e sottotrammi). Sono così abituato a usare una stima in scala per la valutazione della dimensione dell'effetto nell'analisi ordinaria al minimo quadrato. Ora non riesco a trovare informazioni simili nel rapporto di regressione per un disegno a trama divisa.
Ri: Come calcolare la stima della scala in GLSAttualmente esiste un componente aggiuntivo JMP per la dimensione dell'effetto dalle modalità OLS Calcola il componente aggiuntivo delle dimensioni dell'effetto
Il modello di effetti casuali non è supportato.
Ri: Come calcolare la stima della scala in GLSGrazie per la spiegazione. Io uso JMP 12. Sai dove trovare la dimensione dell'effetto per il rapporto usando il metodo REML?
Ri: Come calcolare la stima della scala in GLSGLM non fornisce le stime ridimensionate. È possibile utilizzare l'editor di formule JMP per creare i fattori dimensionali e quindi eseguire GLM.
Il ridimensionamento non ha a che fare con le ipotesi di distribuzione; ridimensionandolo mette i fattori su un piano di parità per consentire il confronto dei coefficienti stimati tra diversi fattori originariamente in diverse unità di misura.
Se si utilizza JMP Pro, nella sua Regressione generalizzata, il rapporto di stima dei parametri per impostazione predefinita mostra i risultati per fattori sia originali che in scala. Nota che GenReg usa un metodo di ridimensionamento leggermente diverso: sottrae la media e quindi viene diviso per la deviazione standard dove, come in OLS dopo che la media viene sottratta, viene divisa per intervallo / 2.
