So berechnen Sie die Skalenschätzung in GLS<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Für die gewöhnliche Analyse der kleinsten Quadrate ist eine geschätzte Schätzung verfügbar. Aber ich kann diese Informationen nicht finden, wenn ich GLS verwende? Kann jemand das erklären? Hat dies etwas mit der Annahme einer Restnormalverteilung zu tun?
Betreff: So berechnen Sie die Skalenschätzung in GLSDanke für das Add-In. Ich frage mich, ob dies zur Schätzung der Effektgröße für feste Effekte im Bericht für ein Split-Plot-Design verwendet werden kann, das zufällige Effekte hat (ganze und Subplots). Ich bin es gewohnt, eine skalierte Schätzung für die Bewertung der Effektgröße in der gewöhnlichen Analyse der kleinsten Quadrate zu verwenden. Jetzt kann ich im Regressionsbericht keine ähnlichen Informationen für einen Split-Plot-Entwurf finden.
Betreff: So berechnen Sie die Skalenschätzung in GLSDerzeit gibt es ein JMP-Add-In für die Effektgröße aus OLS-Modi Add-In für Effektgrößen berechnen
Zufällige Effektmodelle werden nicht unterstützt.
Betreff: So berechnen Sie die Skalenschätzung in GLSDanke für die Erklärung. Ich benutze JMP 12. Wissen Sie, wo Sie die Effektgröße für den Bericht mithilfe der REML-Methode finden können?
Betreff: So berechnen Sie die Skalenschätzung in GLSGLM liefert keine skalierten Schätzungen. Sie können den JMP-Formeleditor verwenden, um die skalierten Faktoren zu erstellen, und anschließend den GLM ausführen.
Skalierung hat nicht mit den Verteilungsannahmen zu tun; Durch Skalieren werden Faktoren gleichgestellt, um den Vergleich der geschätzten Koeffizienten zwischen verschiedenen Faktoren zu ermöglichen, die ursprünglich in verschiedenen Maßeinheiten enthalten waren.
Wenn Sie JMP Pro verwenden, zeigt der Parameterschätzungsbericht in seiner generalisierten Regression standardmäßig die Ergebnisse für den ursprünglichen und den skalierten Faktor. Beachten Sie, dass GenReg eine etwas andere Skalierungsmethode verwendet - es subtrahiert den Mittelwert und wird dann durch die Standardabweichung geteilt, wobei wie in OLS, nachdem der Mittelwert abgezogen wurde, er durch range / 2 geteilt wird.
