経時的データを用いた反復測定私は、3つの処理（品種）の生産量（収量）が2か月にわたって測定されたデータセットを持っています。繰り返し測定として測定日（データセットの収穫日）を使用して、これらのデータに対して繰り返し測定分析を行いたいと思います。既存のJMPドキュメントを見てください（このように： http://www.jmp.com/support/notes/30/584.html ）、変数の1つに基づいて分析を実行する方法がわかりません。また、私はJMPだけを持っていて、JMP Proは持っていません。私はSASでPROC Mixedのようなものを今日まで繰り返し実行できることを知っています。JMPでできることは似ていますか。
私のサンプルデータセットは添付されています。
再：タイムコースデータを使用した反復測定参考のために、JMP Proがないために引用したテクニカルノートに記載されている2番目の方法を使用しています。Excelブックからデータをインポートしました。データはそれ以上変更する必要はありませんでした。ネストされたランダム効果としてプロットを使用してモデルを設定しました。モデルの残りの部分には、さまざまな用語（公称モデリングタイプ）と収穫データ（通常モデリングタイプ）が含まれ、用語が交差しています。どちらの応答でも、その多様性は重要ではないようです。ただし、収穫データのすべてのパラメーターを推定するには、多くの自由度があります。収穫データに連続モデリングタイプを使用しようとしましたが、成功しませんでした。
Fit Model起動ダイアログおよびFit Least Squaresプラットフォーム用のスクリプトを保存しました。このデータテーブルをここにアップロードしました。
