Wiederholte Messungen mit ZeitverlaufsdatenIch habe einen Datensatz, in dem die Leistung (Ertrag) von drei Behandlungen (Sorten) über einen Zeitraum von zwei Monaten gemessen wurde. Ich möchte eine Messwiederholungsanalyse für diese Daten durchführen, wobei das Messdatum (Erntedatum in meinem Datensatz) als Messwiederholung verwendet wird. Durchsuchen der vorhandenen JMP-Dokumentation (wie folgt: http://www.jmp.com/support/notes/30/584.html ), sehe ich nicht, wie ich die Analyse basierend auf einer meiner Variablen ausführen kann. Außerdem habe ich nur JMP, nicht JMP Pro. Ich weiß, dass ich in SAS so etwas wie PROC Mixed laufen lassen könnte, das sich am Datum wiederholt; Gibt es etwas Ähnliches, das ich in JMP tun könnte?
Mein Beispieldatensatz ist beigefügt.
Re: Wiederholte Messungen mit ZeitverlaufsdatenAls Referenz verwende ich die zweite Methode, die in dem technischen Hinweis beschrieben wird, den Sie zitiert haben, weil Sie nicht über JMP Pro verfügen. Ich habe die Daten aus der Excel-Arbeitsmappe importiert. Die Daten bedurften keiner weiteren Änderung. Ich habe das Modell mit Plot als verschachtelten Zufallseffekt eingerichtet. Der Rest des Modells umfasste die Sorten- (nominale Modellierungsart) und Erntedaten (ordinale Modellierungsart) mit einem gekreuzten Begriff. Die Vielfalt scheint für beide Antworten nicht signifikant zu sein. Bei der Schätzung aller Erntedatenparameter gehen jedoch viele Freiheitsgrade einher. Ich habe versucht, den kontinuierlichen Modellierungstyp für Erntedaten zu verwenden, war aber nicht erfolgreich.
Ich habe das Skript für den Startdialog „Modell anpassen“ und für die Plattform „Kleinste Quadrate anpassen“ gespeichert. Ich habe diese Datentabelle für Sie hier hochgeladen.
