distribution binomiale pour choisir la taille de l'échantillon?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Je travaille dans les plastiques et nous effectuons des "tests" de nombreux échantillons à utiliser pour divers tests. La plupart de ces tests sont succès / échec, défaut ou pas de défaut. Comment utiliser la distribution binomiale dans JMP pour être sûr de tester suffisamment d'échantillons? Par exemple, au lieu d'exécuter 75 échantillons pour ce que nous appelons un test de chute à froid (congeler les conteneurs et les laisser tomber d'une hauteur, aucun dommage ne peut se produire), comment prouver de façon satistique que 3 échantillons testés sur un lot de 75 fonctionneraient, ou quelque chose comme ça?
Re: distribution binomiale pour choisir la taille de l'échantillon?Entaille,
Vous semblez rechercher la taille de l'échantillon et la puissance de votre test. Vous pouvez rechercher cela dans pratiquement n'importe quel texte de statistiques. Vous pouvez également accéder à DOE> Taille de l’échantillon et puissance dans JMP.
