Fit Life di X<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Qualcuno può suggerire un modo per eseguire "Fit Life by X" quando il modulo è
mu (log lifetime) = beta0 + X ^ (beta1)?
Dall'esecuzione delle relazioni reciproche e personalizzate, i valori beta1 tra -1 e -2 sembrano dare la migliore corrispondenza ai tempi di errore osservati.
Grazie molto!
Ri: Fit Life di XIl dott. Bill Meeker ha anche sottolineato che i parametri di questo modello possono anche essere ottenuti, in una forma diversa, usando la relazione Box-Cox nella piattaforma Fit Life By X e quindi usando il profiler della sensibilità dei risultati di distribuzione per massimizzare la probabilità di lambda e poi re -running Box-Cox con quella lambda. (Grazie Dr. Meeker!)Ri: Fit Life di XLa piattaforma del modello non lineare sembra funzionare bene. Portando questo al di là della domanda iniziale, sembra che avrei bisogno di creare una variabile X "fittizia" per combinare due fattori, ad esempio Modello di umidità della legge di Peck.
Ri: Fit Life di XGrazie! Lo proverò!
Ri: Fit Life di XNon puoi. Fit Life di X presuppone che la formula per mu sia lineare nelle beta. Non vedo se questo modello ha una forma equivalente che è lineare nella versione beta. Suggerirei di usare Non lineare per risolvere il problema.
