X 健身生活<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />任何人都可以建議一種在表格為
mu（對數壽命）= beta0 + X^(beta1)？
通過運行倒數關係和自定義關係，-1 和 -2 之間的 beta1 值似乎最適合觀察到的故障時間。
非常感謝！
回复：X 健身生活Bill Meeker 博士還指出，這個模型的參數也可以通過 Fit Life By X 平台中的 Box-Cox 關係，然後使用分佈結果靈敏度刻畫器最大化 lambda 的可能性，然後重新獲得，以不同的形式， -用那個 lambda 運行 Box-Cox。 （感謝米克博士！）回复：X 健身生活非線性模型平台似乎運行良好。帶著這個超越原來的問題，看起來我需要創建一個“虛擬”X 變量以結合兩個因素，例如 Peck 的冪律濕度模型。
回复：X 健身生活謝謝！我試試看！
回复：X 健身生活你不能。 Fit Life by X 假定 mu 的公式在 beta 中是線性的。 我看不出這個模型是否具有在 beta 中呈線性的等價形式。 我建議使用非線性來解決問題。
