Abandono de suscripcionesHola, tengo un modelo que tiene suscripciones de gimnasio de 1-3-6-12 meses que se renuevan y se renuevan el mismo mes de vencimiento o posterior (1,2, n meses más tarde) con cada fila que representa una identificación de miembro y sus detalles. Un miembro que renueva se ingresa como una nueva fila para la misma ID. Estoy tratando de averiguar cómo usar la plataforma de supervivencia para:
- determinar las tasas de renovación (proporción de los que se renuevan una vez, dos veces, etc.) para cada tipo de suscripción
- determinar el valor de la vida útil del cliente mediante la determinación de la permanencia promedio (teniendo en cuenta el retraso de la renovación)
Cualquier ayuda sobre cómo usar JMP Pro por favor para obtener esto.
Gracias
Re: suscripción churnSería útil ver una muestra de los datos, pero, según su descripción, trataría de aproximarme de esta manera: la variable de respuesta sería el momento de no renovar y habría una variable de censura que indicaría si una persona se ha batido o no ( los que renuevan están censurados, ya que podrían no renovarse más adelante). Una de las variables independientes de interés sería la duración de la suscripción. Este sería un análisis de supervivencia bastante estándar, excepto por un factor de complicación: sus observaciones aparentemente muestran renovaciones repetidas. En otras palabras, tiene tiempo suficiente para observar que algunas personas no renovaron suscripciones, algunas renovaron y otras renovaron más de una vez (y quizás finalmente no renovaron). Modelar el comportamiento de renovación de repetición me parece más complicado, pero comenzaría con el modelo simple que tiene cada observación batiéndose o no, y la variable de respuesta es el tiempo hasta la no renovación (o el tiempo total de suscripción para aquellos que solo muestran renovaciones) . Los factores de duración de la suscripción y tal vez la cantidad de decisiones de suscripción podrían proporcionar un modelo inicial para observar.
