AbbonamentoCiao, ho un modello che ha abbonamenti palestra di 1-3-6-12 mesi che si agitano e si rinnovano nello stesso mese di scadenza o dopo (1,2, n mesi dopo) con ogni riga che rappresenta un ID membro e i suoi dettagli. Un membro che si rinnova viene inserito come nuova riga per lo stesso ID. Sto cercando di capire come usare la piattaforma di sopravvivenza per:
- determinare i tassi di rinnovo (percentuale di coloro che rinnovano una volta, due volte ecc.) per ciascun tipo di abbonamento
- determinare il lifetime value del cliente determinando il possesso medio (tenendo conto del ritardo nel rinnovo)
Qualsiasi aiuto su come usare JMP Pro, per favore, per ottenere questo.
Grazie
Ri: abbandono di abbonamentiSarebbe utile vedere un campione dei dati, ma dalla tua descrizione proverei ad avvicinarmi in questo modo: la variabile di risposta sarebbe il tempo di non rinnovamento e ci sarebbe una variabile di censura che indica se una persona ha agitato o meno ( quelli che rinnovano sono censurati, poiché potrebbero non riuscire a rinnovare in seguito). Una delle variabili indipendenti di interesse sarebbe la durata dell'abbonamento. Questa sarebbe un'analisi di sopravvivenza abbastanza standard fatta eccezione per un fattore di complicazione: le tue osservazioni apparentemente mostrano ripetuti rinnovi. In altre parole, hai tempo sufficiente per osservare alcune persone che non rinnovano gli abbonamenti, alcune rinnovano e alcune rinnovano più di una volta (e forse alla fine non rinnovano). La modellizzazione del comportamento di rinnovo della ripetizione mi sembra più complicata, ma vorrei iniziare con il modello semplice che ha o meno un'osservazione, e la variabile di risposta è il tempo di non rinnovamento (o il tempo totale di iscrizione per quelli che mostrano solo rinnovi) . I fattori delle lunghezze degli abbonamenti e forse il numero delle decisioni di sottoscrizione potrebbero quindi fornire un modello iniziale da considerare.
