El artículo original describe el número de carreras como 2m + 1 carreras. Sin embargo, para una evaluación de selección de 4 factores, la opción DSD en JMP proporciona un diseño predeterminado aumentado con 4 ejecuciones más, es decir, 13 ejecuciones. ¿Cuál es la razón?
En primer lugar, ¿estás realmente seleccionando cuatro factores? ¿Esperas que solo uno o dos de ellos estén activos?
En segundo lugar, el poder de detectar efectos importantes para hasta la mitad de los factores aumenta muy rápidamente con la adición de las cuatro ejecuciones opcionales. El DSD es muy económico pero cuenta con las suposiciones de evaluación que se deben cumplir. Entonces, si menos de la mitad de los factores están activos, si los efectos son de 3 a 5 veces la desviación estándar de respuesta, la potencia aumenta dramáticamente con las ejecuciones adicionales.
Las carreras adicionales son opcionales. Se agregan de forma predeterminada, pero puede cambiar ese comportamiento. Diseñe experimentos idénticos, excepto incluir las cuatro ejecuciones adicionales una vez y eliminarlas la otra vez. Compare la información de evaluación de diseño para ambos.
