중심점 실행을 사용한 DOE 분석안녕하세요...
우리는 중요한 이차 효과가 있는지 알고 싶기 때문에 중점 실행으로 DOE를 분석하고 있습니다.
알려진 정보 :
- 중심점에서 4 가지 요인이 4 가지 반복과 관련됩니다.
- 설계의 계승 부분은 2 ^ 4 = 16 회 실행을 포함하는 완전한 계승이다
- 따라서 디자인의 총 실행 횟수는 20 회입니다.
- 각 실행은 20 개의 값 (판독 값) 총 20 x 20 = 400 판독 값을 생성했습니다
분석에서 오직 1 차 이차 효과 만 P- 값을가집니다. 모든 주 및 2 차 효과 (양방향 상호 작용 및 2 차 방정식)를 계산하기에 충분한 수의 실행 횟수가있는 한 JMP는 가능해야합니다. 필요한 모든 p- 값을 계산합니다. 그런데 왜이 결과가 나옵니까? 참조 부착
내가 잘못하면 내 이해를 정정하고 내 데이터의 문제점을 파악하는 데 도움을 주셔서 감사합니다.
Re : 중심점 실행 DOE 분석동료에게 쌓아두기 @markbailey 의 의견 ... 다음에 4 가지 요소가 있고 모든 주 효과, 2 가지 요소 상호 작용 및 2 차 효과를 평가하려면 다음과 같이 기본 카탈로그 디자인이 아닌 JMP의 사용자 정의 디자인 플랫폼을 사용하는 것이 좋습니다. ? 최적의 DOE 기술을 사용하여 리소스 제한이 20 회 실행되는 경우에도 작동 할 수있는 디자인을 만들 수 있습니다. 기본 Box Behnken 또는 Central Composite 디자인을 기본 설정으로하면 최대 26 또는 27 회의 실행이 가능합니다. 물론이 두 디자인은 향상된 전력, 낮은 예측 분산 등을 갖습니다. 하지만 그것은 20 런의 상위 실행 제한 조건을 가지고 있다면 아무것도하지 않는 것과 상충 관계에 있습니다. 또한 JMP의 새로운 디자인 비교 플랫폼을 사용하여 내가 언급 한 세 가지 디자인 속성을 비교할 수 있습니다. 첨부 된 저널에서 CCD를 20 회 I 최적 설계와 비교하십시오.
Re : 중심점 실행 DOE 분석귀하의 설계는 완전한 2 차 모델의 추정을 지원하지 않습니다. 이것은 1 차 모델의 추정만을 지원하는 2 단계 설계입니다. 중심점은 세 번째 레벨을 제공하지만 적합 테스트 (LOF) 또는 임의로 선택한 2 차 효과의 추정에만 사용할 수 있습니다. 데이터는 비선형 효과로 인한 요인을 고유하게 결정할 수 없습니다.
모든 비선형 효과에 대해 이차 항을 삭제하고 모델에 맞 춥니 다. LOF가 중요합니까? 그렇다면 모델에 이차 항을 추가 한 후에 디자인을 보강 할 것입니다. 그렇지 않다면 고려해야 할 중요한 비선형 성이 없으므로 첫 번째 주문 모델로 충분합니다.
