中心点分析によるDOE分析こんにちは...
重要な2次効果があるかどうかを知りたいので、中心点ランでDOEを分析しています。
知られている情報：
- 中心点で4つの要因が4つの複製に関与している
- 設計の階乗部分は2 ^ 4 = 16ランを含むフル階乗です。
- つまり、デザインの合計実行数は20です。
- 各実行は２０個の値（読み取り値）、合計２０×２０ ＝ ４００の読み取り値を生成した。
この解析では、私が知る限り1つの2次効果のみがP値を持ち、すべての主および2次効果（2方向相互作用および2次）を推定するのに十分な実行回数がある限り、JMPは可能必要なすべてのp値を計算します。しかし、なぜ私はこの結果を得ているのですか？添付資料参照
イムが間違っていたら私の理解を修正してください、そして私のデータで問題を解明するのを助けてくれてありがとう
中心点分析による再DOE分析同僚に積み重ねる @markbailey のコメント... 4つの要素があり、すべての主な効果、2つの要素の相互作用、2次効果を見積もる場合は、デフォルトのデザインではなくJMPのカスタムデザインプラットフォームを使用することを検討します。？最適なDOEテクニックを使用して、20実行というリソース制約がある場合は、うまくいく設計を作成できます。デフォルトのBox BehnkenまたはCentral Compositeデザインをデフォルトにしている場合は、最大26または27ランです。もちろん、これら2つの設計では、検出力が向上し、予測分散が低くなるなどのことができます。ただし、20ランという上限のランニング制約がある場合、これはNOTHINGを実行することとのトレードオフです。また、JMPの新しいデザイン比較プラットフォームを使用して、前述の3つのデザインプロパティを比較することもできます。私が最適なデザイン - 私は20ランIとCCDを比較する添付のジャーナルを参照してください。
中心点分析による再DOE分析あなたの設計は完全二次モデルの推定をサポートしていません。これは2レベル設計であり、1次モデルの推定のみをサポートしています。中心点は3番目のレベルを提供しますが、それらは適合度検定（LOF）または任意に選択された1つの2次効果の推定のいずれかにのみ使用できます。データは、非線形効果に起因する要因を一意に決定することはできません。
すべての非線形効果の2次項を削除してモデルに当てはめます。LOFは重要ですか？もしそうなら、私は二次項をモデルに追加した後にデザインを補強するでしょう。そうでない場合は、考慮すべき有意な非線形性はないため、最初の注文モデルで十分です。
