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Analisi DOE con corse al centro

Ciao...

 

Sto analizzando un DOE con corse del punto centrale, poiché vogliamo sapere se ci sono effetti quadratici significativi.

informazioni conosciute:

1. 4 fattori sono coinvolti con 4 repliche nel punto centrale
2. la parte fattoriale del progetto è un fattoriale completo che include 2^4=16 esecuzioni
3. quindi, il numero totale di esecuzioni del tuo progetto è 20
4. ogni corsa ha prodotto 20 valori (letture) per un totale di 20 x 20 = 400 letture

Nell'analisi, solo 1 effetto quadratico ha un valore P, per quanto ne so, per quanto ho un numero sufficiente di esecuzioni per stimare tutti gli effetti principali e di 2° grado (interazioni a 2 vie e quadratici), JMP dovrebbe essere in grado per calcolare tutti i p-value necessari. Ma perché ottengo questo risultato? Vedi allegato

 

Per favore correggi la mia comprensione se sbaglio e grazie per aiutare a capire il problema con i miei dati

 

 

Re: Analisi DOE con corse del punto centrale

Per accumulare sul mio collega @Mark_Bailey Commenti di 's...la prossima volta se hai 4 fattori e vuoi stimare tutti gli effetti principali, le interazioni di due fattori e gli effetti quadratici, potresti prendere in considerazione l'utilizzo della piattaforma di progettazione personalizzata di JMP piuttosto che il design del catalogo classico, sembra che anche tu sia stato predefinito ? Utilizzando tecniche DOE ottimali, se hai un vincolo di risorse di 20 esecuzioni... puoi comunque creare un progetto che funzionerà. Se di default utilizzi il classico design Box Behnken o Central Composite, hai a disposizione fino a 26 o 27 corse. Sicuramente questi due progetti avranno una potenza migliorata, una varianza di previsione inferiore, ecc. ma questo è il compromesso dal non fare NIENTE se hai un vincolo di corsa superiore di 20 corse. Inoltre, puoi utilizzare la nuova piattaforma Confronta disegni di JMP per confrontare le tre proprietà di progettazione che ho citato. Vedi il diario allegato dove confronto un CCD con un 20 run I - design ottimale.

Re: Analisi DOE con corse del punto centrale

Il tuo progetto non supporta la stima del modello quadratico completo. È un progetto a due livelli, che supporta solo la stima del modello del primo ordine. I punti centrali forniscono un terzo livello, ma possono essere utilizzati solo per un test di mancanza di adattamento (LOF) o per la stima di un effetto quadratico arbitrariamente selezionato. I dati non sono in grado di determinare univocamente il fattore imputabile all'effetto non lineare.

Cancellerei i termini quadratici per tutti gli effetti non lineari e adatterei il modello. LOF è significativo? In tal caso, aumenterei il design dopo aver aggiunto i termini quadratici al modello. In caso contrario, non vi è alcuna non linearità significativa da tenere in considerazione, quindi il tuo modello del primo ordine è sufficiente.