44784_de-DE

liliconcom

DOE-Analyse mit Mittelpunktläufen

Hallo...

 

Ich analysiere ein DOE mit Mittelpunktläufen, da wir wissen möchten, ob es signifikante quadratische Effekte gibt.

bekannte Infos:

1. Es sind 4 Faktoren mit 4 Replikationen im Mittelpunkt beteiligt
2. Der faktorielle Teil des Designs ist ein vollfaktorieller Teil, der 2^4=16 Läufe umfasst
3. Die Gesamtzahl der Durchläufe Ihres Designs beträgt also 20
4. Jeder Lauf ergab 20 Werte (Messwerte), insgesamt 20 x 20 = 400 Messwerte

In der Analyse hat nur 1 quadratischer Effekt einen P-Wert. Soweit ich weiß, sollte JMP in der Lage sein, soweit ich über genügend Durchläufe verfüge, um alle Haupt- und Effekte 2. Grades (2-Wege-Wechselwirkungen und quadratisch) abzuschätzen um alle benötigten p-Werte zu berechnen. Aber warum erhalte ich dieses Ergebnis? Siehe Anhang

 

Bitte korrigieren Sie mein Verständnis, wenn ich falsch liege, und danken Sie mir, das Problem mit meinen Daten herauszufinden

 

 

Betreff: DOE-Analyse mit Mittelpunktläufen

Um mich auf meinen Kollegen zu stürzen @Mark_Bailey 's Kommentare... Wenn Sie das nächste Mal über 4 Faktoren verfügen und alle Haupteffekte, Zwei-Faktor-Wechselwirkungen und quadratische Effekte abschätzen möchten, sollten Sie die benutzerdefinierte Designplattform von JMP anstelle des klassischen Katalogdesigns in Betracht ziehen, das Sie anscheinend ebenfalls als Standard verwendet haben ? Mit optimalen DOE-Techniken können Sie auch bei einer Ressourcenbeschränkung von 20 Durchläufen immer noch einen Entwurf erstellen, der funktioniert. Wenn Sie standardmäßig das klassische Box-Behnken- oder Central-Composite-Design verwenden, stehen Ihnen bis zu 26 oder 27 Läufe zur Verfügung. Sicherlich haben diese beiden Designs eine verbesserte Leistung, eine geringere Vorhersagevarianz usw., aber das ist der Kompromiss, wenn Sie NICHTS tun, wenn Sie eine Oberlaufbeschränkung von 20 Läufen haben. Außerdem können Sie die neue Plattform „Designs vergleichen“ von JMP verwenden, um die drei von mir erwähnten Designeigenschaften zu vergleichen. Sehen Sie sich das beigefügte Journal an, in dem ich einen CCD mit einem 20-Run-I-optimalen Design vergleiche.

Betreff: DOE-Analyse mit Mittelpunktläufen

Ihr Entwurf unterstützt die Schätzung des vollständigen quadratischen Modells nicht. Es handelt sich um ein zweistufiges Design, das nur die Schätzung des Modells erster Ordnung unterstützt. Die Mittelpunkte stellen eine dritte Ebene dar, können jedoch nur für einen Test auf mangelnde Anpassung (LOF) oder die Schätzung eines willkürlich ausgewählten quadratischen Effekts verwendet werden. Die Daten sind nicht in der Lage, den auf den nichtlinearen Effekt zurückzuführenden Faktor eindeutig zu bestimmen.

Ich würde die quadratischen Terme für alle nichtlinearen Effekte löschen und das Modell anpassen. Ist LOF signifikant? Wenn ja, würde ich den Entwurf erweitern, nachdem ich dem Modell die quadratischen Terme hinzugefügt habe. Wenn nicht, gibt es keine signifikante Nichtlinearität, die berücksichtigt werden muss, sodass Ihr Modell erster Ordnung ausreichend ist.