使用中心點運行的 DOE 分析你好...
我正在分析具有中心點運行的 DOE，因為我們想知道是否存在顯著的二次效應。
已知信息：
- 中心點有 4 個重複涉及 4 個因子
- 設計的階乘部分是全階乘，包括 2^4=16 次運行
- 因此，您設計的總運行次數為 20
- 每次運行產生 20 個值（讀數），總共 20 x 20 = 400 個讀數
在分析中，只有 1 個二次效應具有 P 值，據我所知，只要我有足夠的運行次數來估計所有主要和二次效應（2 向相互作用和二次），JMP 應該能夠計算所有需要的 p 值。 但為什麼我得到這個結果？ 見附件
如果我錯了，請糾正我的理解，並感謝幫助找出我的數據問題
回复：使用中心點運行的 DOE 分析堆在我的同事身上@馬克貝利的評論...下次如果您有 4 個因子並且想要估計所有主效應、雙因子交互作用和二次效應，您可能需要考慮使用 JMP 的自定義設計平台而不是經典目錄設計，它似乎也是您默認的？ 使用最佳 DOE 技術，如果您的資源限制為 20 次運行……您仍然可以創建可行的設計。 如果您默認使用經典的 Box Behnken 或 Central Composite 設計，您最多可以進行 26 或 27 次試驗。 當然，這兩種設計將具有更高的功效、更低的預測方差等，但如果您有 20 次運行的上限運行約束，那麼這是與什麼都不做的權衡。 此外，您還可以使用 JMP 的新比較設計平台來比較我提到的三個設計屬性。 請參閱隨附的日誌，其中我將 CCD 與 20 次運行 I - 優化設計進行了比較。
回复：使用中心點運行的 DOE 分析您的設計不支持完整二次模型的估計。 它是一個兩級設計，只支持一階模型的估計。 中心點提供了第三個水平，但它們只能用於失擬檢驗 (LOF) 或估計一個任意選擇的二次效應。 數據無法唯一確定歸因於非線性效應的因素。
我會刪除所有非線性效應的二次項並擬合模型。 LOF 重要嗎？ 如果是這樣，那麼我會在將二次項添加到模型後擴充設計。 如果不是，則沒有明顯的非線性需要考慮，因此您的一階模型就足夠了。
