如何迭代地解決兩個變量（P和T）（SAS代碼到JSL）？美好的一天。
我是JMP和JSL的新手。我使用過SAS，我正在努力將我在SAS中所做的一些工作合併到JMP中。
在這種情況下，我有一些SAS代碼（包含在下面）解決了兩個變量P（壓力）和T（溫度），迭代使用下面的等式。
什麼是最簡單的方法來執行此JMP（和JSL）。
提前謝謝了。
Rob Preston（感謝新手JMP用戶）
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** SAS代碼（v9.1）
*迭代求解P，T，注意LOG是LN（excl K）;
P_est = 0.0;
TK = 0.0;
T = 400;
T_est = T + 273;
TDIFF = 10.0;
IT = 0;
DO UNTIL（TDIFF 
.0）;
IT = IT + 1;
P_est =（（ - T_est / 126.9）*日誌（aCrCaTs））+（15.483 *（日誌（Crno / T_est）））+（T_est / 71.38）107.8;
TK =（23166 + 39.28 * P_est）/（13.25 + 15.35 *的Ti + 4.5 *的Fe-1.55 *（+鋁的Cr-Na）+的（LOG（AEN））** 2）;
*確保收斂（設定在3C內）;
TDIFF = ABS（TK-T_EST）;
如果TDIFF> 0則T_est = TK + 1;
否則如果TDIFF <0則T_est = TK-1;
否則T_est = TK;
結束;
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Re：如何迭代地解決兩個變量（P和T）（SAS代碼到JSL）？非常感謝馬克。
我將嘗試兩種方法。這對我來說是一次很棒的學習練習！
Re：如何迭代地解決兩個變量（P和T）（SAS代碼到JSL）？我對你的問題的看法與吉姆有所不同。我沒有意識到自變量在同一行，你想確定每一行的P和T. 如果是這樣，那麼他的解決方案（SAS代碼的翻譯）應該會有所幫助。
我的看法是在確定P和T之前在代碼中確定了自變量（例如，aCrCaTs）。我沒有這些值，所以我無法測試它，但我的嘗試是嘗試Minimize（）功能我之前提到過。（實際上，如果它適用於任何變量集，那麼它也可以通過For Each Row（）函數逐行應用。）這是我（推測）找到P和T的解決方案：
// initialize variables
T = 400;
T_est = T + 273;
aCrCaTs = ?;
Cmo = ?;
Ti = ?;
Fe = ?;
Al = ?;
Cr = ?;
Na = ?;
aEn = ?;
// estimate P and T
Minimize(
P_est = ((-T_est/1269)*Log(aCrCaTs)) + (15.483*(Log(Cmo/T_est))) + (T_est/71.38)+107.8;
TK = (23166+39.28*P_est) / (13.25+15.35*Ti+4.5*Fe-1.55*(Al+Cr+Na)+Log(aEn)^2);
Abs( TK - T_est),
{ P_est, TK },
<< Max Iter( 100 ),
<< Tolerance( 3.0 )
);
第一個參數是要最小化的表達式。在這種情況下，膠水操作員將返回絕對差值，即您要最小化的數量。第二個參數是要確定的參數列表。可選消息可用於對數字搜索進行進一步控制。
所以現在你至少有兩種方法可以在JMP中完成你的任務。
Re：如何迭代地解決兩個變量（P和T）（SAS代碼到JSL）？嗨，吉姆。
是的，你的假設是正確的。我編寫了方程中引用的變量的所有計算。所以這一切都已整理好了。
非常感謝你的協助。非常感激！Re：如何迭代地解決兩個變量（P和T）（SAS代碼到JSL）？這是您轉換為JMP的SAS代碼。 我假設的是你提供的是一個數據步驟，後面有一個數據表，並且為數據表中的每一行處理你提供的代碼。 另外，提到的載體，aCrCaTs，Crno，Fe等。是數據表中的列
Names Default To Here( 1 );
dt = Current Data Table();
For Each Row(
P_est = 0.0;
TK = 0.0;
T = 400;
T_est = T + 273;
TDIFF = 10.0;
IT = 0;
While( TDIFF >= 3.0,
IT = IT + 1;
P_est = ((-T_est / 126.9) * Log( :aCrCaTs )) + (15.483 * (Log( :Crno / T_est ))) + (T_est / 71.38) + 107.8;
TK = (23166 + 39.28 * P_est) / (13.25 + 15.35 * Ti + 4.5 * :Fe - 1.55 * (:Al + :Cr - :Na) + (Log( :aEn )) ^ 2);
//to ensure convergence (set at within 3C);
TDIFF = Abs( TK - T_EST );
If(
TDIFF > 0, T_est = TK + 1,
TDIFF < 0, T_est = TK - 1,
T_est = TK
);
);
);
Re：如何迭代地解決兩個變量（P和T）（SAS代碼到JSL）？謝謝馬克。
我會試試看。
Re：如何迭代地解決兩個變量（P和T）（SAS代碼到JSL）？你可以使用最大化（） 要么最小化（） 功能。看到救命 > 腳本索引 > 功能以及救命 > 書 > 腳本指南有關這兩個功能的信息。
不過，我不確定您是否需要代碼解決方案。相反，考慮使用非線性平台。我們通常將其視為適合非線性模型的一種方式，但它實際上也是一種通用的最大化解決方案。看到救命 > 圖書 > 預測和專業建模 ，第13章，“非線性回歸”，了解更多信息。
當然，如果需要，您也可以編寫此平台的腳本，但它是一個很好的解決方案。
