몬테카를로 시뮬레이션<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />안녕하세요 누군가가 저에게 시간을 절약할 수 있기를 바랍니다!
동일한 입력으로 20개 이상의 응답에 대한 모델을 만들었으며 모든 응답에 대해 MC 시뮬레이션을 하고 싶습니다.나는 다음과 같이 첫 번째 작업을 수행했습니다.
1) Fit Least Squares 창에서 첫 번째 응답의 빨간색 삼각형, Save Columns, Prediction Formula
Q1) 다른 응답에 대해 동일한 단계를 20회 이상 수행해야 합니까? 아니면 모델링된 모든 응답에 대해 예측 공식 열을 만드는 빠른 방법이 있습니까?나는 JSL을 사용하지 않고 모든 응답에 조치를 적용하기 위해 컨트롤 키를 누르고 있는 것과 같은 것을 원합니다.
2) Data Table에서 Graph, Profiler에서 Prediction Formula 열을 Y로 설정하고 4개의 입력을 Noise factor로 설정합니다. OK입니다. Prediction Profiler, Simulator가 각 입력을 Random으로 설정하고 mean과 stdev를 설정했습니까? 보기 좋은 시뮬레이션을 실행하여 테이블을 저장했습니다.
Q2) 시뮬레이터 그래프에서 d(resp1)/d(input1) 플롯을 숨기는 방법 매우 도움이 됩니다.
모든 조언 감사히 받았습니다.
저스틴
Re: 몬테카를로 시뮬레이션좋아요, 마지막 클릭(예측 공식)에 대해서만 Control 키를 누르고 있었는데 작동하지 않았지만 빨간색 삼각형부터 Control 키를 누르면 작동합니다. 감사합니다.
Re: 몬테카를로 시뮬레이션Q1) 모든 모델을 개별적으로가 아닌 동일한 보고서에 맞추는 경우 Ctrl 키를 누른 상태에서 열 저장 -> 예측 공식을 사용할 수 있습니다. 그들은 모두 같은 입력을 사용하고 있기 때문에 이런 식으로 맞추는 것은 문제가 되지 않습니다. Fit Model 대화 상자에서 Y 열로 모두 넣으십시오.
Fit Model 보고서 하단에서 여러 응답이 있는 공동 프로파일러를 찾을 수 있으므로 실제로 예측 공식을 저장할 필요도 없습니다.
Q2) 입력을 다음과 같이 넣을 필요가 없습니다. 소음 요인 . 그것이 파생 응답을 얻는 것입니다. 모든 예측 공식을 Y로 입력하기만 하면 원하는 것을 얻을 수 있습니다.
도움이 되기를 바랍니다.
-제프
