嗨組，
我正在使用Spearman相關和JMP14評估兩個連續變量的相關性。我在一篇文章中讀到，對於類似的研究，由於有一個額外的因素顯示其中一個變量的水平存在差異，他們通過這個因素調整了Spearman相關分析。我可以使用多變量方法平台計算兩個變量之間的Spearman相關性，但我如何解釋這種影響呢？
謝謝，
戴夫
謝謝 @Byron_JMP 。這將是我所談論的參考：
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30165638
Inflamm腸道疾病 2018年8月24日
Vedolizumab與炎症性腸病的臨床緩解，生物標誌物正常化和粘膜癒合的藥物水平相關性。
Al-Bawardy B，Ramos GP，Willrich MAV，Jenkins SM，Park SH，Aniwan S，Schoenoff SA，Bruining DH，Papadakis KA，Raffals L，Tremaine WJ，Loftus EV Jr.
在統計分析部分，他們提到：
“計算Spearman部分相關性以測量VTL與BMI和白蛋白之間的關聯，調整給藥頻率”
然後還有一個討論此事的其他參考資料：
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29131931
生物識別技術。2018年6月; 74（2）：595-605。
協變量調整後的Spearman與概率尺度殘差的秩相關。
Liu Q，Li C，Wanga V，Shepherd BE。
