皆さんこんにちは、
最近私は主成分分析について読み始めました。私は73の異なる変数で説明しようとする大きなデータセット（数百万）を持っています。だから私はこのメソッドを使用するように変数の数を減らしたいと思います。
私は分析をしてスクリープロットをチェックしました。それで私は8つの要素を使うことができることを理解しました、私は赤い三角形を使うことによって「主要な要素を保存する」ことを使いそしてこの値を加えました。今、私は自分のデータセットにこれらの結果があります。
私が各グループの構成要素を見ることができるところで私が理解できなかったこと（異なる情報源の様々な情報のために）。主成分ページでは、「フォーマットされたローディングマトリックス」を見ることができました。これは私が見るべきデータなのでしょうか？（これは私が信じているSASレポートで示唆されているものです）。
その一方で、同僚はその後因子分析をして、そこで主成分を選択するように私に勧めました。しかし、それから私はコンポーネントの数をもう一度決めるべきです。そうであるならば、どうすればこれらの結果を見て、それを私の研究に適応させることができるでしょうか？そして私の変数のいくつかは互いに相関しています。それで、私はどちらの斜め回転を使うことができますか？どうやってそれを決めることができますか？
私は答えを見るのを本当に楽しみにしています。
ありがとうございました
