複数の応答を使用して T 検定を行うにはどうすればよいですか?マーティンはこちら：
接着剤配合物に含まれる 2 つの化学物質 (2 つのサプライヤー) を接着力の観点から評価したいと考えています。
これは古典的な T 検定です。 しかし、比較するための癒着結果が複数あります。
接着結果は次のようになります: 28 日 20 分。 30分。浸漬後。熱老化など。
JMP ではどのようにしてこれを実現できるでしょうか?解釈の観点から、それぞれについて個別に T 検定を行う必要がありますか?
粘着力？
ありがとう！
マーティン
Re: 複数の応答を使用して T 検定を行うにはどうすればよいですか?こんにちは、ジム:
私の質問に十分に答えていただきました。お時間を割いてご協力いただき、誠にありがとうございました。
マーティン
Re: 複数の応答を使用して T 検定を行うにはどうすればよいですか?「？」を使用すると、ウィンドウ上部のツールバーからツールを選択します
または、JMP ウィンドウをクリックしたまま、? キーを押します。キーを押すと、「?」が表示されます。カーソルを使用すると、ウィンドウ内の任意のオブジェクト上に移動してクリックできます。状況依存のヘルプ ウィンドウが開きます。質問に答える際に、「パラメーター推定値」テーブルをクリックすると、ポップアップ表示されるヘルプ画面にパラメーター推定値の詳細が表示されます。ドキュメントには次のものが含まれています。
X'X が単数の場合、一般化逆関数を使用して推定値を取得します。 このアプローチでは、線形依存関係に含まれるパラメーターのすべてではなく一部を推定できます。 パラメーターは、関連する項がモデルに入力された順序に基づいて推定されるため、最後に入力された項はパラメーターが推定されないものになります。 推定値はパラメータ推定レポートに表示され、推定できないパラメータには 0 の推定値が与えられます。
したがって、あなたの研究にとって、これらの推定値は何の興味深いものでもありません。効果テストとその後に実行する LSMeans 比較に集中する必要があります。
Re: 複数の応答を使用して T 検定を行うにはどうすればよいですか?とても詳しい説明をありがとうございます。
私にとって残りの 1 つの問題は、パラメータ推定値の表を理解することです。硬化条件「水浸漬」が記載されていないのはなぜですか？
そして実際に、硬化条件「標準」との化学物質 #1 の相関関係は重要ですが、これは効果試験と矛盾します。化学物質 * 硬化条件は重要ではありません。
この表を提示すると、当然、こうした疑問が生じます。
JMP 出力の一部を無視する必要がありますか、それとも相互に競合しますか?
ありがとう
マーティン
Re: 複数の応答を使用して T 検定を行うにはどうすればよいですか?分析によると、効果テストでは、硬化条件 * 化学物質の相互作用効果は有意ではなく、硬化条件と化学物質の主効果の両方が有意であることがわかります。したがって、主効果は全体的な結果として扱うことができます。相互作用は重要ではないため、硬化条件の各レベルで化学物質間の違いをテストする必要はありません。「2 つの化学物質の間には大きな違いがあります」と単純に述べることができます。硬化条件の有意差についても同様です。ただし、硬化条件には 3 つのレベルがあるため、標準と水、標準と熱、水と熱のサブレベルの違いを判断する必要があります。これらの分析は、硬化条件の個別分析の赤い三角の下で利用できます。LSMeans Tukey HSD を使用することをお勧めします。より保守的なテストです。どの硬化条件が互いに異なっているかを分析できます。
Re: 複数の応答を使用して T 検定を行うにはどうすればよいですか?こんにちは、ジム:
あなたが推奨した例に基づいて私の結果を添付しました。(古い結果をいくつか選択しました)
結果に対する私の解釈は次のとおりです。
1. 2 つの化学物質の違いは顕著です
2. 熱老化の試験条件と規格は統計的に有意です
ここで問題が始まります。 水浸漬後の接着力については、業界では、薬品 #1 は 2.596 KN (平均)、薬品 #2 は 1.47 KN (平均) を与えます。
この違いは昼と夜と同じくらいです。 しかし、概要では、浸水の試験条件は重要なものとして記載されておらず、記載さえされていない。
これはどうすれば解決できますか?
ありがとう
マーティン
それは
Re: 複数の応答を使用して T 検定を行うにはどうすればよいですか?「Analgesics.jmp」という 2x3 階乗スクリプトが埋め込まれたサンプル データ テーブルがあります。サンプル データ ライブラリに移動して開き、モデルの適合埋め込みスクリプトを実行すると、データと分析結果が表示されます。
ヘルプ==>サンプルデータライブラリ
Re: 複数の応答を使用して T 検定を行うにはどうすればよいですか?線形モデルには詳しくないので、お勧めの本を読む前に、いくつか愚かな質問をさせていただきます。
線形モデルは回帰モデルに適していますか?ここでは、モデルの生成には興味がありません。相関性がまったくないため、おそらく生成できないでしょう。
従うことができる具体的な例はありますか?
マーティン
Re: 複数の応答を使用して T 検定を行うにはどうすればよいですか?あなたが説明したところによると、レプリケーションを伴う 2x3 階乗があります。つまり、標準、水、オーブンの 3 つの条件のそれぞれで両方の化学物質のサンプルが得られます。また、化学物質と条件が同じ組み合わせのコンクリート スラブが複数あるとします。
これを考慮すると、モデル効果を指定してモデルの適合プラットフォームを実行する必要があります。
化学薬品
状態
化学的*条件(条件との相関関係がないことを示していても、この相互作用効果を含めることでそのようなテストが可能になります)
測定変数を Y (応答) 変数として使用します。
出力に表示されるレポートの解釈と完全なドキュメントは、線形モデルのフィッティング ガイドにあります。[ヘルプ]プルダウン メニューから利用できます。
ヘルプ==>書籍==>線形モデルのフィッティング
Re: 複数の応答を使用して T 検定を行うにはどうすればよいですか?言い忘れていましたが、3 つの硬化条件での接着力には相関関係がありません。
3 つの硬化条件は、そのような環境で接着剤がどのように機能するかを予測するために重要ですが、明らかに 3 つの接着力には相関関係はありません。
したがって、これらはモデルに適合しません。 接着力 = A* 接着力 (SC) + B* 接着力 (水) + C* 接着力 (オーブン)。
マーティン
Re: 複数の応答を使用して T 検定を行うにはどうすればよいですか?ありがとうジム。
私は 2 つの配合物を作ります。1 つは化学物質 #1 を使用し、もう 1 つは化学物質 #2 を使用します。
次に、コンクリート スラブに接着剤を塗布します。一部のスラブは標準状態で保管され、一部は水に浸され、一部はオーブンに保管されます。 28日後にサンプルの接着力をテストします
さまざまな条件下で硬化: 標準。水;オーブン。
基本的に、化学物質 #1 と化学物質 #2 という 2 つの要素があります。しかし、異なる硬化条件での接着力を評価する必要があり、異なる条件下での接着力は互いに大きく異なります。化学物質 #1 と化学物質 #2 が全体的に同様のパフォーマンスを示すかどうかを確認しようとしています。
時間を割いて助けてくれてありがとう。
マーティン
Re: 複数の応答を使用して T 検定を行うにはどうすればよいですか?私の質問は、同じ部品を 3 つの異なる時間にテストしますか?
複数の t 検定を実行することもできますが、これはデータを分析する方法としては適切ではありません。そして、データ内の多くの情報が失われることになります。第一に、潜在的な化学物質と時間の相互作用の決定を逃すことになります。第二に、複数の t 検定を実行すると、複数の検定を実行することによりアルファずれが発生します。
実際に行う必要があるのは、最初に単一モデルを使用してデータを分析し、その結果に基づいて、示されているように後続の比較分析を実行することです。
使用するモデルの設計は、最初は私の最初の質問に依存します。
