DoEから適切なモデルを決定するみなさん、
私は1つの要因分類と3つの要因継続的な決定的なスクリーニングデザインを作成しました。最終的なスクリーニングデザインパートから得られた14の実験。私はまた2つの実験をさらに決定的なスクリーニングから得られた14の実験を行った。添付のjmpファイルで、緑色でハイライト表示されている他の研究を見ることができます。
これらの研究を計画したとき、DoE計画をjmpからwordファイルにコピーしました。結果が得られたら、DoEに結果を載せようとしますが、4つの要素から同じ結果は得られません。近似モデルプラットフォームを使用して得られた結果の評価を試みますが、このDoEを使用して得られた結果に従って適切なモデルを見つける方法を理解することはできません。私が "fit definitive design"プラットフォームを使おうとするとjmpがエラーを出します。
誰かが私のデザインに適したモデルを作成するのを見つけるのを手伝ってくれる人を喜ばせてください。
宜しくお願いします、
再：DoEから適切なモデルを決定するまず第一に、あなたがするべきですではない JMPデータテーブルからデザインをエクスポートしてから別のJMPデータテーブルにインポートします。因子設定のデータ列と応答を格納するデータ列を含むテーブルを作成をクリックすると、JMPはデータテーブルを作成します。これらのデータ列には、分析中に呼び出される重要なメタデータも関連付けられています。データをインポートしましたが、メタデータが失われました。
第二に、追加の実行は決定的なスクリーニング設計の特別な構造を破壊する。フィット決定的スクリーニングアプローチできない変更された実験で動作します。追加の実行の行を除外してから、[確定スクリーニング]を使用してモデルを選択できます。
モデルを選択するには、[最小二乗法]または[ステップワイズ]ですべての観測を使用できます。
