Pregunta de resultados de regresión logística: OR grande, Chisq pequeño, sin CIHola,
Tener algunos problemas para interpretar los datos de una regresión logística. Intentar determinar si varios medicamentos se asociaron con el resultado en un estudio de casos y controles. Usar la regresión logística porque quiero controlar dos covariables (edad y sitio de aparición de la enfermedad). Para un fármaco, la logística nominal arroja un gran OR, un pequeño Chisq y ningún IC (ver foto).Cuando ejecuto el modelo con cada covariable individualmente, no tengo este problema.
¿Alguien tiene alguna idea de lo que podría haber salido mal aquí? No he tenido el mismo problema con los otros medicamentos que he analizado.
Gracias,
Dan
Re: Pregunta de resultados de regresión logística: OR grande, Chisq pequeño, sin CIPuedo darte alguna dirección, pero eso es todo. Ahora tienes la fórmula para la probabilidad. En general, las probabilidades son simplemente Pr (resultado) / Pr (no resultado). La razón de probabilidades es entonces la probabilidad (bajo la condición A)/la probabilidad (bajo la condición 
. Seleccionar Ayuda > Ayuda JMP , luego busque 'odds ratio'. Debería encontrar que uno de los mejores resultados es Modelos de regresión logística > Detalles estadísticos > Razones de probabilidades para más información.
No puedo ayudarlo con el intervalo de confianza o los valores p para estos resultados. Tendrá que consultar una referencia de regresión logística como:
- Agresti, Alan (2013) Análisis de datos categóricos , Tercera edición, John Wiley & Sons.
- Hosmer, David W., Stanley Lemeshow y Rodney X. Sturdivant (2013) Regresión logística aplicada , Tercera edición, John Wiley & Sons.
o alguna otra fuente.
Re: Pregunta de resultados de regresión logística: OR grande, Chisq pequeño, sin CI¡Gracias de nuevo, Marcos! Pude guardar el modelo como una fórmula de predicción (Guardar columnas>Fórmula de predicción) pero no pude averiguar a dónde ir desde aquí para calcular las probabilidades y un OR. ¿Podrías aclararme este paso?
Eventualmente, también tendré que calcular los CI y un valor p para mi OR. ¡Avíseme si hay pasos adicionales que deba llevar a cabo para esta parte del análisis!
Re: Pregunta de resultados de regresión logística: OR grande, Chisq pequeño, sin CILas razones de probabilidades no están disponibles usando GLM como si estuvieran usando la plataforma Nominal Logistic. Puede guardar el modelo como una fórmula de predicción y luego usar esta fórmula para calcular las probabilidades y, finalmente, las razones de probabilidades.
Re: Pregunta de resultados de regresión logística: OR grande, Chisq pequeño, sin CIHola, Mark,
¡Gracias por su asistencia! El uso del GLM resuelve el problema de las estimaciones de parámetros inestables.
Un poco confundido acerca de a dónde ir desde aquí. ¿Todavía es posible calcular las razones de probabilidades para la variable independiente y las covariables usando este modelo? Si es así, ¿cómo se hace?
¡Agradezco la ayuda!
Mejor,
Dan
Re: Pregunta de resultados de regresión logística: OR grande, Chisq pequeño, sin CIHay un problema de convergencia con la estimación. JMP informa que la mayoría de las estimaciones son inestable .
Podría ser el 'problema de separación' en el trabajo. Intenta cambiar la personalidad de Logística Nominal a Modelo lineal generalizado , seleccionar Binomio para la distribución, acepte el valor predeterminado registro enlace, y seleccione ambas opciones, incluida la Estuario ajustamiento. Este GLM es esencialmente lo mismo que la regresión logística. Si ese método corrige el problema, es probable que se deba a la separación.
