Ergebnisse der logistischen Regression Frage: Großes OR, kleines Chisq, keine KIsHallo,
Probleme beim Interpretieren von Daten aus einer logistischen Regression. Versuch zu bestimmen, ob verschiedene Medikamente mit dem Ergebnis in einer Fall-Kontroll-Studie verbunden waren. Ich verwende die logistische Regression, weil ich zwei Kovariaten (Alter und Ort des Ausbruchs der Krankheit) kontrollieren möchte. Für ein Medikament spuckt die nominelle Logistik einen riesigen OP, kleine Chisq und keine CIs aus (siehe Foto).Wenn ich das Modell mit jeder Kovariate einzeln ausführe, habe ich dieses Problem nicht.
Hat jemand eine Ahnung was hier schief gelaufen sein könnte? Ich hatte nicht das gleiche Problem mit den anderen Drogen, die ich analysiert habe.
Danke,
Dan
Betreff: Ergebnisse der logistischen Regression Frage: Großes OR, kleines Chisq, keine CIsIch kann Ihnen eine Richtung geben, aber das ist alles. Sie haben jetzt die Formel für die Wahrscheinlichkeit. Im Allgemeinen sind die Quoten einfach das Pr (Ergebnis) / Pr (nicht Ergebnis). Das Quotenverhältnis ist dann die Quote (unter Bedingung A) / Quote (unter Bedingung 
. Wählen Hilfe > JMP-Hilfe , suchen Sie dann nach „Odds Ratio“. Sie sollten eines der besten Ergebnisse finden Logistische Regressionsmodelle > Statistische Details > Quotenverhältnisse für mehr Informationen.
Ich kann Ihnen mit dem Konfidenzintervall oder den p-Werten für diese Ergebnisse nicht helfen. Sie müssen eine logistische Regressionsreferenz konsultieren, wie zum Beispiel:
- Agresti, Alan (2013) Kategoriale Datenanalyse , Dritte Auflage, John Wiley & Sons.
- Hosmer, David W., Stanley Lemeshow und Rodney X. Sturdivant (2013) Angewandte logistische Regression , Dritte Auflage, John Wiley & Sons.
oder eine andere Quelle.
Betreff: Ergebnisse der logistischen Regression Frage: Großes OR, kleines Chisq, keine CIsNochmals vielen Dank, Markus! Ich konnte das Modell als Vorhersageformel speichern (Spalten speichern>Vorhersageformel), konnte aber nicht herausfinden, wohin ich von hier aus gehen sollte, um Quoten und ein OR zu berechnen. Können Sie mir diesen Schritt erläutern?
Schließlich muss ich auch CIs und einen p-Wert für mein OR berechnen. Bitte teilen Sie mir mit, ob es weitere Schritte gibt, die ich für diesen Teil der Analyse durchführen muss!
Betreff: Ergebnisse der logistischen Regression Frage: Großes OR, kleines Chisq, keine CIsQuotenverhältnisse sind mit dem GLM nicht verfügbar, wie sie es mit der Nominal Logistic-Plattform tun. Sie können das Modell als Vorhersageformel speichern und diese Formel dann verwenden, um Quoten und schließlich Quotenverhältnisse zu berechnen.
Betreff: Ergebnisse der logistischen Regression Frage: Großes OR, kleines Chisq, keine CIsHallo Mark,
Vielen Dank für Ihre Hilfe! Die Verwendung des GLM löst das Problem instabiler Parameterschätzungen.
Ein wenig verwirrt darüber, wohin es von hier aus gehen soll. Ist es mit diesem Modell noch möglich, Odds Ratios für die unabhängige Variable und Kovariaten zu berechnen? Wenn ja, wie wird das gemacht?
Schätzen Sie die Hilfe!
Am besten,
Dan
Betreff: Ergebnisse der logistischen Regression Frage: Großes OR, kleines Chisq, keine CIsEs gibt ein Konvergenzproblem bei der Schätzung. JMP berichtet, dass die meisten Schätzungen zutreffen instabil .
Es könnte das „Trennungsproblem“ bei der Arbeit sein. Versuchen Sie, die Persönlichkeit zu ändern Nominelle Logistik Zu Verallgemeinertes lineares Modell , wählen Binomial Übernehmen Sie für die Verteilung den Standardwert Logit Link-Funktion, und wählen Sie beide Optionen aus, einschließlich der Förde Einstellung. Diese GLM ist im Wesentlichen die gleiche wie die logistische Regression. Wenn diese Methode das Problem behebt, liegt es wahrscheinlich an der Trennung.
