Question sur les résultats de la régression logistique : grand OR, petit Chisq, aucun ICBonjour,
Avoir du mal à interpréter les données d'une régression logistique. Tenter de déterminer si divers médicaments étaient associés à des résultats dans une étude cas-témoin. Utilisation de la régression logistique parce que je veux contrôler deux co-variables (âge et site d'apparition de la maladie). Pour un médicament, la logistique nominale crache un énorme OR, un petit Chisq et aucun CI (voir photo).Lorsque j'exécute le modèle avec chaque covariable individuellement, je n'ai pas ce problème.
Est-ce que quelqu'un a une idée de ce qui aurait pu mal tourner ici? Je n'ai pas eu le même problème avec les autres médicaments que j'ai analysés.
Merci,
Dan
Objet : Question sur les résultats de la régression logistique : grand OR, petit Chisq, aucun ICJe peux te donner une piste mais c'est tout. Vous avez maintenant la formule de la probabilité. Généralement, les cotes sont simplement le Pr(résultat) / Pr(pas le résultat). L'odds ratio est alors l'odds( sous condition A ) / odds( sous condition B ). Sélectionner Aider > Aide JMP , puis recherchez "rapport de cotes". Vous devriez trouver l'un des meilleurs résultats est Modèles de régression logistique > Détails statistiques > Rapports de cotes pour plus d'informations.
Je ne peux pas vous aider avec l'intervalle de confiance ou les valeurs p pour ces résultats. Vous devrez consulter une référence de régression logistique telle que :
- Agresti, Alan (2013) Analyse des données catégorielles , troisième édition, John Wiley & Sons.
- Hosmer, David W., Stanley Lemeshow et Rodney X. Sturdivant (2013) Régression logistique appliquée , troisième édition, John Wiley & Sons.
ou une autre source.
Objet : Question sur les résultats de la régression logistique : grand OR, petit Chisq, aucun ICMerci encore, Marc ! J'ai pu enregistrer le modèle en tant que formule de prédiction (Enregistrer les colonnes> Formule de prédiction), mais je n'ai pas pu déterminer où aller à partir d'ici pour calculer les cotes et un OR. Pourriez-vous m'éclairer sur cette étape ?
Finalement, je devrai également calculer les CI et une valeur p pour mon OR. Veuillez me faire savoir s'il y a des étapes supplémentaires que je devrai effectuer pour cette partie de l'analyse !
Objet : Question sur les résultats de la régression logistique : grand OR, petit Chisq, aucun ICLes rapports de cotes ne sont pas disponibles en utilisant le GLM comme ils utilisent la plate-forme Nominal Logistic. Vous pouvez enregistrer le modèle en tant que formule de prédiction, puis utiliser cette formule pour calculer les cotes et enfin les rapports de cotes.
Objet : Question sur les résultats de la régression logistique : grand OR, petit Chisq, aucun ICSalut Mark,
Merci pour votre aide! L'utilisation du GLM résout le problème des estimations de paramètres instables.
Un peu confus quant à l'endroit où aller à partir d'ici. Est-il encore possible de calculer les rapports de cotes pour la variable indépendante et les covariables à l'aide de ce modèle ? Si oui, comment cela se fait-il ?
Appréciez l'aide !
Meilleur,
Dan
Objet : Question sur les résultats de la régression logistique : grand OR, petit Chisq, aucun ICIl y a un problème de convergence avec l'estimation. JMP rapporte que la plupart des estimations sont instable .
C'est peut-être le "problème de séparation" au travail. Essayez de changer la personnalité de Logistique nominale pour Modèle linéaire généralisé , sélectionner Binôme pour la distribution, acceptez la valeur par défaut Logite lien, et sélectionnez les deux options, y compris la Firth ajustement. Ce GLM est essentiellement le même que la régression logistique. Si cette méthode corrige le problème, cela est probablement dû à la séparation.
