여러 std.devs 결합 또는 다른 데이터 결합<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />안녕!
각 카테고리에 대해 세 가지 "카테고리"(Cx)와 네 가지 하위 질문 (Qy)으로 구성된 설문지를 만들었습니다.
C1 :
C1Q1 ... (1-7)
C1Q2 ... (1-7)
C1Q3 ... (1-7)
C1Q4 ... (1-7)
C2 :
C2Q1 ... (1-7)
C2Q2 ... (1-7)
C2Q3 ... (1-7)
C2Q4 ... (1-7)
모든 질문에는 10 명의 응답자가 대답합니다.
SAS JMP에서 각 질문에 대한 std.dev를 찾을 수있었습니다.
Column 1:
1 : 3
2 : 3
3 : 4
4 : 5
5 : 5
6 : 6
7 : 6
8 : 7
9시 7 분
10 : 7
내 질문은 : 전체 범주에 대해 std.dev를 어떻게 찾을 수 있습니까?
모든 4 * 10 답을 열 1에 넣으시겠습니까?
다중 std.devs 결합 또는 다른 데이터 결합다시 한 번 감사드립니다!
나는 조금 다른 버전 (JMP 10)을 가지고 있다고 생각하지만, 점수를 Y에 넣고 "카테고리, 질문"그리고 "카테고리"순으로 정렬했습니다. 나는 그것을 얻었다라고 생각한다!
도와 주셔서 감사합니다.
다중 std.devs 결합 또는 다른 데이터 결합카테고리 1의 모든 응답의 표준 편차는 그 값입니다. (귀하의 예에서는 범주 1에 10 * 7 = 70 개의 응답이 있습니다 ... 그래서 데이터 테이블의 처음 70 행은 모두 "Cat Stddev"열에서이 동일한 값을 갖게됩니다. 수식 접근 방식 대신 요약 플랫폼을 사용한 경우 다음 표를 얻을 수 있습니다.
건배,
브래디
다중 std.devs 결합 또는 다른 데이터 결합안녕, 브래디!
좋은 답변 주셔서 감사합니다!
2 열의 숫자가 나타내는 것을 설명해 주시겠습니까? 왜 "1.501192665"인가?
감사.
다중 std.devs 결합 또는 다른 데이터 결합이 작업을 수행하는 쉬운 방법 중 하나는 범주 #, 질문 #, 응답자 # 및 점수의 4 개 열에 데이터를 입력하는 것입니다. 아래 표를 참조하십시오.
그런 다음 2 개의 새로운 열을 만들고 아래에 표시된 수식을 추가하십시오.
카테고리의 표준 편차는 다음과 같습니다.
질문의 표준 편차 (범주 내) :
동일한 표부터 시작하여 표 -> 요약을 사용하여 점수의 표준 편차를 찾고, 범주별로 한 번, 범주 및 질문별로 다시 그룹화 할 수 있습니다.
건배,
브래디
