Contesto:
Quando si esegue un'analisi discriminante in JMP, i sommari dei punteggi forniscono un numero di "Osservazioni errate". Il manuale dell'utente pdf "metodi multivariati" definisce quanto segue:
Numero errato : Fornisce il numero di osservazioni nel set specificato che sono state classificate in modo errato.
Percentuale errata : Fornisce la percentuale di osservazioni nel set specificato che sono classificate in modo errato.
Prob (Pred) : Probabilità stimata della classificazione prevista dell'osservazione.
Domanda
Non è chiaro per me su quale probabilità è un l'osservazione è w ell classificato o no . In altre parole, che questo è vero Equazione dietro il "misclassified"?
Possibili risposte?
1) se Prob (Pred) ha definito il bene classificato o meno, come viene calcolato? Ad esempio, (guardando la sezione "formula salvata" del manuale di analisi multivariata), è calcolato dalla "probabilità qt precedente di appartenenza per il gruppo t" o "la probabilità posteriore p (t | y) che y appartiene al gruppo t"
Grazie per le tue risposte
PS: la domanda è stata modificata per maggiore chiarezza
Per la versione corrente (13), selezionare Aiuto > Libri > Metodi multivariati . Vedere Capitolo 5: Analisi discriminante . Vedere Formule salvate nell'ultima sezione, Dettagli tecnici .
Le versioni precedenti dovrebbero avere lo stesso aiuto in un percorso simile.
L'analisi discriminante è una forma di apprendimento supervisionato . Fornisci un risposta nota con il set di dati di allenamento. L'analisi discriminante risulta in a modello predittivo . Il risposta prevista viene confrontato con la risposta data. Se non corrispondono, allora quell'osservazione è considerata erroneamente classificata.
