Me gustaría un consejo sobre cómo debo analizar los datos de mis series de tiempo.
Tengo mediciones por hora de datos de temperatura del agua durante 5 meses en 5 sitios.
He resumido mis datos de la siguiente manera.
1.Sitio (5 sitios)
2.Día (0-150)
2. Mes (junio-octubre, 5 niveles)
3. Temperatura media diaria (variable de respuesta 1)
4. Temperatura máxima diaria (variable de respuesta 2)
5. desviación estándar diaria, o alguna otra medida de variación (variable de respuesta 3)
Entonces tengo 5 x 5 x 150 = 750 observaciones
Quiero probar lo siguiente:
1. Es mi variable de respuesta significativamente diferente entre los sitios.
2.¿Hay una interacción mensual? Por ejemplo, en el mes 1, todos los sitios tienen una respuesta similar y en el mes 2, un sitio tendrá una respuesta significativamente mayor que otros sitios.
Estoy planeando hacer una serie temporal o un análisis de modelo mixto especificando una estructura de autocorrelación temporal.
Para efectos fijos quiero que las variables explicativas sean
Opción 1- mes (como factor), sitio (como factor) e interacción de estos dos.
Opción 2 - día (como variable continua) y sitio (como factor) e interacción de estos dos.
Dado que se trata de una serie de datos de tiempo, estoy esperando una significativa autocorrelación temporal.
Entonces, cuando hago este análisis para la temperatura media y máxima, debo agregar una estructura de correlación. Pero no estoy seguro de qué variable debo usar para la correlación: ¿mes o día?
También quiero hacer un anova / ancova en la desviación estándar de la temperatura diaria, así que para esto, ¿todavía necesito agregar una estructura de correlación? ¿O ya que es una desviación, los valores se vuelven independientes?
Gracias
Hola tsingh
Estoy bastante seguro de que esto no es lo que le gustaría escuchar, pero este es mi consejo: consulte con un estadístico profesional que esté familiarizado con los análisis de series de tiempo con los que pueda trabajar en todo el contexto y los detalles de su aplicación.
Hay tantas preguntas que vienen a mi mente acerca de su aplicación. En mi opinión, trabajar con eso no es una de las fortalezas de un foro de discusión, y su pregunta presenta un problema de estadísticas, no necesariamente un problema de JMP.
¡Buena suerte!
