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intervalo de confianza de clopper-pearson para la proporción<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

¡Hola grupo!

¿Hay funcionalidad en JMP 11 para el cálculo de los intervalos de confianza exactos de Clopper-Pearson para una proporción?

Si no me equivoco, el manual solo menciona este método para los cálculos del tamaño de la muestra.

Gracias,

dave

Re: intervalo de confianza de clopper-pearson para proporción

Tenga en cuenta que la solución solución ya cubierta utiliza el Fisher-Snedecor distribución (también conocida como distribución F), que es perfectamente apropiada y muy precisa para aproximar el binomio.Aquí hay una referencia de publicación adicional que detalla los cálculos de Clopper-Pearson e incluye otro método (usando la Ecuación Beta, de la página 38 de Krishnamoorthy, K., manual de distribuciones estadísticas con aplicaciones , (c) 2006 Chapman& Hall, CRC Press) que funciona igualmente bien.

LCL =

LCU =

 

donde C = confianza deseada o requerida, k = número de eventos observados y N = número total de eventos posibles.

https://www.johnzorich.com/s/Razones-para-usar-el-coeficiente-de-determinación-por-John-Zorich.pdf

 

(Ejemplo adjunto en JMP).

Re: intervalo de confianza de clopper-pearson para proporción

Estimado Kevin,

gracias por tu sugerencia. Anteriormente calculé los IC de Wilson Score, pero a veces se trata de quién revisará la información y sus preferencias. Tal es el caso de algunos organismos reguladores y, lamentablemente, no estoy en condiciones de discutir.

Mejor,

dave

Re: intervalo de confianza de clopper-pearson para proporción

Esto probablemente abrirá una lata de gusanos, pero eso nunca me había detenido antes... 

Se han mostrado los intervalos de confianza de Clopper-Pearson (Agresti, A. y Coull, BA(1998); "Approximate is Better Than Exact for Interval Estimation of Binomial Proportions"; The American Statistician Vol. 52 No .2; pp. 119- 126) para tener probabilidades de cobertura demasiado conservadoras, especialmente en las colas.

Ese documento recomienda los intervalos de puntuación de Wilson, que se calculan de forma nativa en JMP en la plataforma de distribución.Dado que generalmente me encuentro pensando en el rendimiento de cobertura "promedio" de los intervalos de confianza, y no en el rendimiento de cobertura "peor posible", tiendo a preferir los CI de Wilson Score.

Clopper-Pearson es el "estándar de oro" histórico, pero le recomiendo que se deshaga del yugo de la convención y elija Wilson Score.Además, no se requieren fórmulas.

Re: intervalo de confianza de clopper-pearson para proporción

Puede crear las fórmulas en JMP para los límites de confianza superior e inferior (bilateral o unilateral) siguiendo las secciones 6.2.2 y 6.2.5 del libro Statistical Intervals de Hahn y Meeker. Libro muy útil.

Límite inferior de confianza bilateral de 100(1-alfa)% para p = x/n:

Límite de confianza superior de 2 caras 100(1-alfa)% para p = x/n:

Para límites unilaterales, reemplace alfa/2 por alfa.