비율에 대한 clopper-pearson 신뢰 구간<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />안녕 그룹!
비율에 대한 Clopper-Pearson 정확한 신뢰 구간을 계산하기 위한 JMP 11의 기능이 있습니까?
내가 틀리지 않았다면 설명서에는 샘플 크기 계산을 위해 이 방법만 언급되어 있습니다.
감사해요,
데이브
Re: 비율에 대한 클로퍼-피어슨 신뢰 구간이미 다룬 솔루션 솔루션은 피셔-스네데코르 분포(일명 F-분포)는 이항을 근사화하는 데 완벽하게 적절하고 매우 정확합니다.다음은 Clopper-Pearson에 대한 계산을 자세히 설명하고 다른 방법을 포함하는 추가 간행물 참조입니다(Beta Equation 사용, p. 38 of Krishnamoorthy, K., 응용 프로그램이 있는 통계 분포 핸드북 , (c) 2006 Chapman& Hall, CRC Press)도 동일하게 잘 작동합니다.
LCL =
UCL =
여기서 C = 원하는 또는 필요한 신뢰도, k = 관찰된 이벤트 수, N = 가능한 이벤트의 총 수입니다.
https://www.johnzorich.com/s/Reasons-for-Using-the-Coefficient-of-Determination-by-John-Zorich.pdf
(JMP에 첨부된 예).
Re: 비율에 대한 클로퍼-피어슨 신뢰 구간친애하는 케빈,
당신의 제안에 감사드립니다. 나는 이전에 윌슨 점수 CI를 계산했지만 때로는 정보와 선호도를 누가 검토할 것인지가 문제입니다. 일부 규제 기관의 경우도 마찬가지이며, 불행히도 저는 논쟁할 입장이 아닙니다.
최상의,
데이브
Re: 비율에 대한 클로퍼-피어슨 신뢰 구간이것은 아마도 지렁이 통조림을 여는 것이지만, 전에는 결코 나를 막지 못했습니다...
Clopper-Pearson 신뢰 구간이 표시되었습니다(Agresti, A. and Coull, BA(1998); "Approximate is Better Than Exact for Interval Estimation of Binomial Proportions"; The American Statistician Vol. 52 No .2; pp. 119- 126) 특히 꼬리에서 지나치게 보수적인 포함 확률을 갖습니다.
이 백서는 배포 플랫폼의 JMP에서 기본적으로 계산되는 Wilson 점수 구간을 권장합니다.저는 보통 "최악의" 커버리지 성능이 아니라 신뢰 구간의 "평균" 커버리지 성능에 대해 생각하기 때문에 Wilson Score CI를 선호하는 경향이 있습니다.
Clopper-Pearson은 역사적인 "황금 표준"이지만 관습의 멍에를 벗어던지고 Wilson Score로 가라고 권합니다.또한 공식이 필요하지 않습니다.
Re: 비율에 대한 클로퍼-피어슨 신뢰 구간Hahn과 Meeker의 저서 통계 구간 섹션 6.2.2 및 6.2.5에 따라 JMP에서 신뢰 상한 및 하한(2측 또는 1측)에 대한 공식을 작성할 수 있습니다. 매우 유용한 책.
p = x/n에 대한 양측 하한 100(1-alpha)% 신뢰 한계:
p = x/n에 대한 2면 상한 100(1-alpha)% 신뢰 한계:
단측 극한의 경우 alpha/2를 alpha로 바꿉니다.
