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Ciao gruppo!

esiste una funzionalità in JMP 11 per il calcolo degli intervalli di confidenza esatti di Clopper-Pearson per una proporzione?

Se non sbaglio, il manuale menziona questo metodo solo per il calcolo della dimensione del campione.

Grazie,

Dave

Oggetto: intervallo di confidenza di Clopper-Pearson per la proporzione

Si noti che la soluzione soluzione già trattata utilizza il file Fisher-Snedecor distribuzione (nota anche come distribuzione F), che è perfettamente appropriata e altamente accurata per approssimare il binomio.Ecco un ulteriore riferimento alla pubblicazione che dettaglia i calcoli per Clopper-Pearson e include un altro metodo (utilizzando l'equazione Beta, da p. 38 di Krishnamoorthy, K., Manuale di distribuzioni statistiche con applicazioni , (c) 2006 Chapman& Hall, CRC Press) che funziona altrettanto bene.

LC =

UCL =

 

dove C = fiducia desiderata o richiesta, k = numero di eventi osservati e N = numero totale di eventi possibili.

https://www.johnzorich.com/s/Reasons-for-Using-the-Coefficient-of-Determination-by-John-Zorich.pdf

 

(Esempio allegato in JMP).

Oggetto: intervallo di confidenza di Clopper-Pearson per la proporzione

Caro Kevin,

grazie per il tuo suggerimento In precedenza ho calcolato il Wilson Score CI, ma a volte è una questione di chi deve rivedere le informazioni e le loro preferenze. Tale è il caso di alcuni organismi di regolamentazione e, sfortunatamente, non sono nella posizione di discutere.

Migliore,

Dave

Oggetto: intervallo di confidenza di Clopper-Pearson per la proporzione

Questo probabilmente aprirà un barattolo di vermi, ma questo non mi ha mai fermato prima... 

Gli intervalli di confidenza di Clopper-Pearson sono stati mostrati (Agresti, A. e Coull, BA(1998); "Approximate is Better Than Exact for Interval Estimation of Binomial Proportions"; The American Statistician Vol. 52 No .2; pp. 119- 126) per avere probabilità di copertura eccessivamente prudenti, specialmente nelle code.

Quel documento consiglia gli intervalli del punteggio Wilson, che vengono calcolati in modo nativo in JMP nella piattaforma di distribuzione.Dal momento che di solito mi ritrovo a pensare alle prestazioni di copertura "medie" degli intervalli di confidenza e non alle prestazioni di copertura "peggiori possibili", tendo a preferire gli IC del punteggio Wilson.

Clopper-Pearson è lo storico "gold standard", ma ti consiglio di abbandonare il giogo delle convenzioni e andare a Wilson Score.Inoltre, non sono necessarie formule.

Oggetto: intervallo di confidenza di Clopper-Pearson per la proporzione

È possibile creare le formule in JMP per i limiti di confidenza superiore e inferiore (a 2 o 1 faccia) seguendo le sezioni 6.2.2 e 6.2.5 del libro Statistical Intervals di Hahn e Meeker. Libro molto utile.

Limite di confidenza inferiore del 100 (1-alfa)% a due code per p = x/n:

Limite di confidenza superiore del 100(1-alfa)% a due code per p = x/n:

Per i limiti unilaterali sostituire alfa/2 con alfa.