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intervalle de confiance clopper-pearson pour la proportion<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Salut le groupe !

existe-t-il une fonctionnalité dans JMP 11 pour le calcul des intervalles de confiance exacts de Clopper-Pearson pour une proportion ?

Si je ne me trompe pas, le manuel ne mentionne cette méthode que pour les calculs de taille d'échantillon.

Merci,

David

Re : intervalle de confiance clopper-pearson pour la proportion

Notez que la solution solution déjà couverte utilise le Fisher-Snedecor distribution (alias F-distribution), qui est parfaitement appropriée et très précise pour approximer le binôme.Voici une référence de publication supplémentaire qui détaille les calculs pour Clopper-Pearson et inclut une autre méthode (utilisant l'équation bêta, à partir de la p. 38 de Krishnamoorthy, K., Manuel de distributions statistiques avec applications , (c) 2006 Chapman& Hall, CRC Press) qui fonctionne aussi bien.

LCI =

UCL =

 

où C = confiance souhaitée ou requise, k = nombre d'événements observés et N = nombre total d'événements possibles.

https://www.johnzorich.com/s/Reasons-for-Using-the-Coefficient-of-Determination-by-John-Zorich.pdf

 

(Exemple joint dans JMP).

Re : intervalle de confiance clopper-pearson pour la proportion

Cher Kévin,

merci pour votre suggestion. J'ai déjà calculé les IC du score Wilson, mais parfois, il s'agit de savoir qui doit examiner les informations et ses préférences. C'est le cas de certains organismes de réglementation et, malheureusement, je ne suis pas en mesure d'argumenter.

Meilleur,

David

Re : intervalle de confiance clopper-pearson pour la proportion

Cela va probablement ouvrir une boîte de Pandore, mais cela ne m'a jamais arrêté avant... 

Les intervalles de confiance de Clopper-Pearson ont été montrés (Agresti, A. et Coull, BA(1998); "Approximate is Better Than Exact for Interval Estimation of Binomial Proportions"; The American Statistician Vol. 52 No .2; pp. 119- 126) pour avoir des probabilités de couverture trop conservatrices, en particulier dans les queues.

Ce document recommande les intervalles de score Wilson, qui sont calculés nativement dans JMP sur la plate-forme de distribution.Étant donné que je me retrouve généralement à penser aux performances de couverture "moyennes" des intervalles de confiance, et non aux performances de couverture "les pires possibles", j'ai tendance à préférer les CI du score de Wilson.

Clopper-Pearson est l'"étalon-or" historique, mais je vous recommande de vous débarrasser du joug des conventions et d'aller Wilson Score.De plus, aucune formule n'est requise.

Re : intervalle de confiance clopper-pearson pour la proportion

Vous pouvez créer les formules dans JMP pour les limites de confiance supérieure et inférieure (bilatérale ou unilatérale) en suivant les sections 6.2.2 et 6.2.5 du livre de Hahn et Meeker Intervalles statistiques. Livre très utile.

Limite de confiance bilatérale inférieure de 100 (1-alpha) % pour p = x/n :

Limite de confiance bilatérale supérieure de 100 (1-alpha) % pour p = x/n :

Pour les limites unilatérales, remplacez alpha/2 par alpha.