比例的 clopper-pearson 置信區間<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />嗨組！
JMP 11 中是否有計算某個比例的 Clopper-Pearson 精確置信區間的功能？
如果我沒記錯的話，手冊中只提到了這種計算樣本量的方法。
謝謝，
戴夫
回复：比例的 clopper-pearson 置信區間請注意，已經涵蓋的解決方案解決方案使用Fisher-Snedecor公司分佈（又名 F 分佈），它非常適合併且非常準確地近似二項式。這是一個額外的出版物參考，詳細介紹了 Clopper-Pearson 的計算並包括另一種方法（使用 Beta 方程，來自 Krishnamoorthy，K. 的第 38 頁， 統計分佈手冊及其應用, (c) 2006 Chapman& Hall, CRC Press) 效果同樣好。
拼箱=
倫敦大學學院 =
其中 C = 所需或需要的置信度，k = 觀察到的事件數，N = 可能事件的總數。
https://www.johnzorich.com/s/Reasons-for-Using-the-Coefficient-of-Determination-by-John-Zorich.pdf
（JMP 中附有示例）。
回复：比例的 clopper-pearson 置信區間親愛的凱文，
謝謝你的建議。 我以前計算過 Wilson Score CI，但有時這取決於誰來審查信息和他們的偏好。 一些監管機構就是這種情況，不幸的是，我沒有資格爭論。
最好的，
戴夫
回复：比例的 clopper-pearson 置信區間這可能會打開一罐蠕蟲，但這從來沒有阻止過我......
已顯示 Clopper-Pearson 置信區間（Agresti, A. 和 Coull, BA(1998)；“對於二項式比例的區間估計，近似優於精確”；美國統計學家第 52 卷第 2 期；第 119- 126) 的覆蓋概率過於保守，尤其是在尾部。
該論文推薦 Wilson 得分區間，它在分佈平台的 JMP 中本地計算。由於我通常發現自己在考慮置信區間的“平均”覆蓋性能，而不是“最差”覆蓋性能，因此我傾向於選擇 Wilson Score CI。
Clopper-Pearson 是歷史上的“黃金標準”，但我建議您擺脫常規的束縛並使用 Wilson Score。另外，不需要公式。
回复：比例的 clopper-pearson 置信區間您可以按照 Hahn 和 Meeker 的書統計區間第 6.2.2 和 6.2.5 節在 JMP 中構建置信上限和下限（2 邊或 1 邊）的公式。 非常有用的書。
p = x/n 的下 2 邊 100(1-alpha)% 置信限：
p = x/n 的雙側 100(1-alpha)% 置信上限上限：
對於單邊限制，將 alpha/2 替換為 alpha。
