예측 프로파일러의 명목 요소<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />친애하는 커뮤니티 여러분,
명목 데이터 유형을 갖는 요인 중 하나와 함께 예측 프로파일러를 사용하려고 합니다.아래 예에서 요소 1은 "1"과 "2"라는 두 가지 값을 가정할 수 있습니다. 프로파일링할 공식에는 입력된 문자열("One" 또는 "Two")에 따라 숫자 값 1 또는 2를 선택하는 'Match' 문이 포함되어 있습니다. 예제 코드를 참조하세요.
dt = 새 테이블("시뮬레이트",
행 추가( 1 ),
새 열("요인 1",
성격,
"명사 같은",
값 설정({"1"})
),
새 열("요인 2",
숫자,
"마디 없는",
형식("최고", 12),
값 설정([3])
),
새 열("응답",
숫자,
"마디 없는",
형식("최고", 12),
Formula(Match( :요인 1, "1", 1, "2", 2 ) * :요인 2)
)
);
프로파일러(
Y(:응답),
모의 실험 장치(
요인(
요인 2 << 무작위( 정규( 3, 0.1 ) )
)
)
)
이 코드를 실행하면 표시된 것과 같은 프로파일러 보고서가 열립니다.
이제 내 질문은 다음과 같습니다. 요소 1에 대한 그래프 아래의 드롭다운 메뉴에서 "1"과 "2" 옵션을 모두 표시하려면 어떻게 해야 합니까? 그런 다음 프로파일러와 시뮬레이션 결과는 요소 1에 대해 선택된 문자열 값에 따라 변경되어야 합니다.
어떤 도움이라도 대단히 감사하겠습니다.
답: 예측 프로파일러의 명목 요소이 문제는 JMP 14에서 해결되었음을 확인할 수 있습니다. JMP Development에 보고해 주셔서 감사합니다.
답: 예측 프로파일러의 명목 요소요인을 무작위로 정의하고 비정규 분포를 사용하면 링크가 전혀 없는 것 같습니다.
답: 예측 프로파일러의 명목 요소그래프의 요인 설정과 관련하여 버그를 발견한 것 같습니다. 드롭다운이 항상 함께 움직이지는 않습니다. 저는 이 문제를 보고했으며 향후 릴리스에서 이 문제를 해결할 수 있는지 알아보겠습니다.
-제프
답: 예측 프로파일러의 명목 요소완벽한! 때로는 대답이 쉬울 때도 있습니다. 마지막 한가지. 요인 1에 대한 문자열 값 선택을 그래프의 빨간색 십자가로 표시된 값에 '연결'할 수 있습니까? '링크'는 한 방향으로만 작동하는 것 같습니다. 빨간색 십자가를 이동하면 드롭다운의 값이 설정되지만 그 반대의 경우는 설정되지 않습니다.
답: 예측 프로파일러의 명목 요소죄송합니다. 제가 당신을 오해했을 수도 있습니다. 'Factor 1'을 'Random'으로 설정하는 것은 단지 설명을 위한 것입니다. 고정된 상태로 유지하는 경우 고정된 수준을 선택할 수 있습니다.
답변: 예측 프로파일러의 명목 요소당신의 답변에 감사드립니다. 제가 하고 싶은 일을 자세히 설명하겠습니다. 해석적 표현으로 주어진 창유리를 통한 열 전달을 시뮬레이션하고 있습니다. 열 흐름을 결정하는 매개변수 중 하나는 유약에 사용되는 재료의 유형입니다. 나는 사용자가 재료 유형(위의 "1개" 및 "2개"에 해당)을 선택하고 시뮬레이션 출력으로 하나의 분포를 가질 수 있기를 원합니다. 재료를 선택하는 것은 예측 공식에서 재료별 상수를 설정하는 것과 같습니다. 유리창이 어떤 재료로 만들어질지에 대한 확률을 할당하는 문제가 아니라 단순히 사용자 입력의 결과로 예측 공식에 상수를 정의하는 문제입니다. 귀하가 제안한 솔루션을 사용하면 사용하려는 자료를 제외한 모든 확률을 0으로 설정할 수 있습니다. 가능한 각 재료에 대한 확률을 조정하지 않고도 이를 달성할 수 있는 방법이 있는지 궁금합니다(두 개 이상이 있을 수 있음). 또한 확률의 혼합은 내 응용 프로그램에 실제로 의미가 없습니다.
답: 예측 프로파일러의 명목 요소테이블에 다른 행을 추가해 보세요.
dt = 새 테이블 ( "시뮬레이트" ,
행 추가 ( 1 ) ,
새 열 ( "요인 1" ,
성격 ,
"명사 같은" ,
값 설정 ({ "하나" , "둘" })
) ,
새 열 ( "요인 2" ,
숫자 ,
"마디 없는" ,
체재 ( "최상의" , 12 ) ,
값 설정 ([ 삼 , 삼 ])
) ,
새 열 ( "응답" ,
숫자 ,
"마디 없는" ,
체재 ( "최상의" , 12 ) ,
공식 ( 성냥 ( : 요인 1 , "하나" , 1 , "둘" , 2 ) * : 요인 2 )
)
) ;
프로파일러 (
와이 ( : 응답 ) ,
모의 실험 장치 (
요인 (
요인 2 << 무작위의 ( 정상 ( 삼 , 0.1 ) )
)
)
);
