Cálculo del tamaño de la muestra para datos ordinales no normales<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Estoy tratando de calcular el tamaño de muestra requerido para evaluar una mejora del proceso que se espera que reduzca la proporción de valores altos de una medición final entre un 15% y un 30%. Me gustaría saber la cantidad de muestras requeridas para que la mejora del proceso en comparación con los resultados históricos se detecte con varios niveles de confianza (por ejemplo, 90%, 95%, etc.). La distribución de datos históricos con los que estoy trabajando no son datos continuos (ordinales) y normalmente no se distribuyen. Se adjunta una distribución que muestra datos de muestra.
Puede alguien ayudarme con esto? Gracias.
Re: Cálculo del tamaño de muestra para datos ordinales no normalesUn enfoque sería tratar los datos como binomial, alto y no alto. Entonces estás buscando un tamaño de muestra binomial que debería ser moderadamente fácil, pero al igual que Reeza, no sé cómo hacerlo en JMP.
Re: Cálculo del tamaño de muestra para datos ordinales no normalesSi tiene una distribución histórica conocida, sugiero hacerlo a través de una simulación. Desafortunadamente, no tengo idea de cómo hacerlo en JMP
