非正規順序データの標本サイズの計算<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />最終測定の高い値の割合が15％から30％減少すると予想されるプロセス改善を評価するために必要なサンプルサイズを計算しようとしています。過去の結果と比較してプロセスの改善がさまざまなレベルの信頼性（例えば、90％、95％など）で検出されるために必要なサンプル数を知りたいのですが。私が取り組んでいる過去のデータ分布は連続的なデータ（序数）ではなく、正規分布ではありません。 サンプルデータを示す分布が添付されています。
誰かが私をこれで手伝ってくれる？ありがとう。
再正常でない序数データのサンプルサイズの計算1つの方法は、データを2項、高値、高値ではないものとして扱うことです。それからあなたは適度に簡単であるべきである二項サンプルサイズを探しています、しかしReezaのように私はJMPでそれをする方法を知りません。
再正常でない序数データのサンプルサイズの計算あなたが既知の歴史的分布を持っているならば、私はシミュレーションを通してそれをすることを勧めます。残念ながら、JMPでそれを実行する方法がわかりません
