비정상 서수 데이터에 대한 표본 크기 계산<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />나는 최종 측정 값의 높은 값의 비율을 15 %에서 30 % 줄이는 것으로 예상되는 프로세스 개선을 평가하는 데 필요한 샘플 크기를 계산하려고합니다. 과거의 결과와 비교하여 프로세스 개선이 다양한 수준의 신뢰도 (예 : 90 %, 95 % 등)로 감지되도록 필요한 샘플 수를 알고 싶습니다. 현재 작업하고있는 기록 데이터 분포는 연속 데이터 (서수)가 아니며 정상적으로 분산되지 않습니다. 샘플 데이터를 보여주는 분포가 첨부됩니다.
아무도 이것으로 나를 도울 수 있습니까? 감사.
Re : 비정상 서수 데이터에 대한 표본 크기 계산하나의 접근법은 데이터를 2 진수, 높고 높지 않은 것으로 취급하는 것입니다. 그렇다면 당신은 적당히 쉬워야하는 이항 샘플 크기를 찾고 있습니다.하지만 Reeza처럼 JMP에서 어떻게하는지 모르겠습니다.
Re : 비정상 서수 데이터에 대한 표본 크기 계산역사적인 분포가 알려진 경우 시뮬레이션을 통해이를 수행하는 것이 좋습니다. 불행히도, 나는 JMP에서 그렇게하는 법을 모른다.
