Calcolo delle dimensioni del campione per i dati ordinali non normali<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Sto cercando di calcolare la dimensione del campione richiesta per valutare un miglioramento del processo che si prevede riduca la percentuale di valori elevati di una misurazione finale dal 15% al 30%. Mi piacerebbe conoscere il numero di campioni richiesti in modo che il miglioramento del processo rispetto ai risultati storici sia rilevato con vari livelli di confidenza (ad es. 90%, 95%, ecc.). La distribuzione dei dati storici con cui sto lavorando non è di dati continui (ordinali) e non è normalmente distribuita. Una distribuzione che mostra i dati di esempio è allegata.
Qualcuno mi può aiutare con questo? Grazie.
Ri: Calcolo delle dimensioni del campione per i dati ordinali non normaliUn approccio sarebbe quello di trattare i dati come binomiali, alti e non alti. Quindi stai cercando una dimensione del campione binomiale che dovrebbe essere moderatamente facile, ma come Reeza non so come farlo in JMP.
Ri: Calcolo delle dimensioni del campione per i dati ordinali non normaliSe hai una distribuzione storica nota, ti suggerisco di farlo tramite una simulazione. Sfortunatamente, non ho idea di come farlo in JMP
