반복적으로 PLS에서 "VIP를 사용하여 모델 만들기"를 사용 하시겠습니까?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />안녕하세요!
통계적으로 "VIP를 사용하여 모델 만들기"버튼 단계를 반복하여 PLS 모델을 구축 할 수 있습니까?
내 원래 모델에 30 가지 변수가 있고 그 중 15 가지가 임계 값 라인 위에 있다고 가정하면 "VIP를 사용하여 모델 만들기"를 선택하고 그 라인 위에있는 15 개의 새 모델을 얻습니다. 내 새 모델에는 12 점이 선 위에 있고 3 점이 아래에 있습니다. "모델 만들기 ..."단계를 반복 할 수 있습니까? 모델이 VIP 값만 임계 값 이상으로 늘릴 때까지 또는 한 번만 할 수 있습니까?
빠른 회신을 원하며,
세바스티안 올 로프 손
Re : PLS에서 "VIP를 사용하여 모델 만들기"를 반복적으로 사용 하시겠습니까?나의 직감은 각 반복 유형에 대한 예측 변수의 더 작은 집합으로 모델을 반복적으로 피팅하는 것은 시스템에있는 모든 변수를 사용하여 PLS의 목적을 무의미하게 만든다는 것을 보여줍니다. 각 반복마다 원본 변수의 '새로운'집합을 생성하고, 잠정적 변수가 구성되는 새로운 상관 구조를 갖습니다. 그래서 다른 VIP 결과를 얻는 것은 놀라운 일이 아닙니다. Phil Kay가 기고 한 모든 것에 동의합니다. 내가 추가 할 한 가지는 잔차가 반복에서 반복으로 어떻게 바뀌는가입니다. 잔차에 실질적인 변화가 없다면 반복 과정을 멈추게 할 것입니다.
Re : PLS에서 "VIP를 사용하여 모델 만들기"를 반복적으로 사용 하시겠습니까?안녕하세요,
나는 통계적 타당성에 대해 모른다. 0.8의 문턱은 내가 이해하는 한 실제로는 단지 "경험의 규칙"입니다. 확실히이 절차를 반복 할 수 있습니다. 문제는 모델의 예측력을 어떻게 감소 시킵니까? 12 개의 변수 만있는 모델이 비슷한 예측력을 가진다면 왜 사용하지 않을까요?
언제나처럼 그것은 정말로 목적이 무엇인지에 달려 있습니다. 예측이나 설명? 가장 중요한 변수를 확인하고 있습니까? 가장 단순한 모델을 찾아야합니까?
그리고 기억하십시오 : "모든 모델이 잘못되었습니다 ..."
일반화 된 회귀 분석을 사용하면 작업량이 적은 유용한 모델을 얻을 수 있습니다.
