Encontrar la estacionalidad en un conjunto de datos que tiene inflación.<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Estoy viendo un conjunto de datos como este:
http://www.census.gov/retail/marts/www/download/text/adv72200.txt
Quiero determinar si hay alguna estacionalidad en el conjunto. La AutoCorrelación no muestra picos, pero creo que es un poco tonto porque los datos tienen una tendencia alcista tan fuerte. Me gustaría controlar esa tendencia al alza (es decir, la inflación) y luego buscar la estacionalidad.
Puede alguien ayudarme con esto?
¡Gracias por adelantado!
-Mate
Re: Encontrar la estacionalidad en un conjunto de datos que tiene inflaciónAparte de los enfoques de series de tiempo-
El modelo de ajuste se puede usar con datos de tendencias generales como un fcn de tiempo (tal vez tiempo ^ 2)
Con la fuerte tendencia general definida, puede encontrar una función para el modelo global (lineal, polinomial, etc.) usando el modelo de ajuste, luego "guardar residuos" y examinar los residuos por mes independientemente de la tendencia.
He visto enfoques (a veces utilizados cuando las series de tiempo no son pasos regulares), de calcular la "fase" del año en radianes (mes / 6 * pi), calcular un SIN y un COS de esta fase y agregarlos como términos en El modelo en forma.
Saludos-
Re: Encontrar la estacionalidad en un conjunto de datos que tiene inflaciónMate,
Puedes controlar la tendencia alcista por diferenciación. Esto se maneja fácilmente en el módulo de análisis de series de tiempo seleccionando la opción de diferencia. O, si lo prefiere, puede calcular la diferencia usted mismo creando una nueva columna e ingresando la fórmula alimentos - alimentos Fila () - 1 (es decir, Fila () - 1 es un subíndice. Esto resta la observación anterior de la observación actual, que elimina las tendencias. La primera fila wild devuelve un error; simplemente haga clic en Aceptar.
Los valores diferenciados ya no deberían tener una tendencia alcista.
