Recherche de la saisonnalité dans un ensemble de données contenant de l'inflation<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Je regarde un ensemble de données comme ceci:
http://www.census.gov/retail/marts/www/download/text/adv72200.txt
Je veux déterminer s'il y a une saisonnalité à l'ensemble. La corrélation automatique ne montre pas de pics, mais je pense que c'est un peu loufoque, car les données ont une forte tendance à la hausse. J'aimerais contrôler cette tendance à la hausse (inflation) et ensuite rechercher la saisonnalité.
Est-ce que quelqu'un peut m'aider avec ça?
Merci d'avance!
-Mat
Re: Trouver la saisonnalité dans un ensemble de données contenant de l'inflationEn dehors de la série chronologique
Le modèle d'ajustement peut être utilisé avec des données de tendance globales sous forme de temps, (peut-être un temps ^ 2)
Avec la tendance globale forte définie, vous pouvez trouver une fonction pour la stratégie globale (linéaire, polynomiale, etc.) à l'aide du modèle d'ajustement, puis "enregistrer les résidus" et examiner les résidus par mois indépendamment de la tendance.
J'ai vu des méthodes (parfois utilisées lorsque les séries chronologiques ne sont pas des étapes régulières), consistant à calculer la "phase" de l'année en radians (mois / 6 * pi), à calculer un NAS et un COS de cette phase et à les ajouter sous forme de termes dans le modèle en forme.
Cordialement-
Re: Trouver la saisonnalité dans un ensemble de données contenant de l'inflationMat,
Vous pouvez contrôler la tendance à la hausse par différenciation. Ceci est facilement traité dans le module d’analyse des séries temporelles en sélectionnant l’option Différence. Ou, si vous préférez, vous pouvez calculer vous-même la différence en créant une nouvelle colonne et en entrant la formule aliment - aliment Row () - 1 (c'est-à-dire, Row () - 1 est en indice). Cela soustrait l'observation précédente de l'observation actuelle, ce qui supprime les tendances. La première ligne wild renvoie une erreur; Cliquez simplement sur OK.
Les valeurs différenciées ne devraient plus avoir de tendance à la hausse.
